阿超

吾生也有涯，而知也无涯。——庄子 OmX - Oh My codeX（OMX）：你的 Codex 不是一个人在战斗OMX 的自我介绍很干脆，也很有“人格”： OmX - Oh My codeX: Your codex is not alone. Add hooks, agent teams, HUDs, and so much more. 它像一个在你身后随时扶你一把的“战术教练 + 运行时管家”：不抢 Codex 的方向盘，但把你的驾驶舱升级得更顺手、更稳定、更能跑长任务。 OMX 不是另一个 Codex。它明确站在 Codex 身边，做一个“工作流层（workflow layer）”： OMX is a workflow layer for OpenAI Codex CLI.It keeps Codex as the execution engine… 也就是说——Codex 仍然是那个真正冲向战场、执行工具、写代码、跑命令的执行引擎；OMX 则像一套“作战条令 + 组织体系 + 仪表盘 + 记事本”，让你从“想到哪做到哪”的临时起意，变成一条从澄清到交付的稳定流水线...

知识就是力量。——培根 MLX-VLM：住在你 Mac 里的多模态小精灵——一边看图、一边听声、还能认真“想一会儿”再回答MLX-VLM 不是一个冷冰冰的库。 它更像一个在 Apple Silicon 上长大的多模态精灵：住在你的 Mac 里，靠着 MLX 的筋骨行走江湖，能 推理、能 看图、能 听音频，甚至还能在需要的时候把“思考”单独掏出来——控制预算，控制节奏，不把算力浪费在无意义的胡思乱想上。 它在 GitHub 上的自我介绍非常直接： MLX-VLM is a package for inference and fine-tuning of Vision Language Models (VLMs) and Omni Models (VLMs with audio and video support) on your Mac using MLX. (github.com) 它的身份也很清晰：一个让你在 Mac 上用 MLX 进行 视觉语言模型推理与微调 的工具包，而且不仅仅是“看图说话”的 VLM，还把“音频/视频支持”的 Omni Models 一起带进...

学习是劳动，是充满思想的劳动。——乌申斯基 Twenty：社区驱动的“现代 Salesforce 替代品”，一位把 CRM 做成开源作品的理想主义者Twenty 走进来时，先把名片递给你： Building a modern alternative to Salesforce, powered by the community. 它不是冷冰冰的销售系统，更像一位有脾气、有追求的“客户关系管家”：不想再让 CRM 变成昂贵的牢笼，也不愿意让用户的数据被锁在黑箱里。它想做的是——用开源和社区把 CRM 这件事重新写一遍。 它还会抬起头，认真地补一句身份宣言： The #1 Open-Source CRM Why Twenty：它为什么非要“重做 CRM”？Twenty 讲理由时不绕弯，三句话，像三根钉子钉在桌面上。 1）CRMs 太贵了，而且用户被困住了传统 CRM 的套路太熟练：把客户数据锁住，然后涨价。Twenty 不认这个理，它的态度是：不该这样。 2）体验需要一次真正的“重启”Twenty 觉得老世界的 CRM 已经背了太多历史包袱。它要一个 fresh sta...

落日无边江不尽，此身此日更须忙。——陈师道 Fastfetch：一位跑得飞快、爱把你系统“打扮得体面”的信息管家Fastfetch 不是那种爱长篇大论的工具。它更像一个训练有素的前台管家：你一开门（打开终端），它就已经把你机器的“名片”准备好了——系统、硬件、环境、桌面、终端、包管理器……该有的它都能查到；该展示的它都能排版；该漂亮的它绝不敷衍。 仓库的描述一句话就把它的人设钉死了： A maintained, feature-rich and performance oriented, neofetch like system information tool. 翻译成人话就是：它像 neofetch，但它更爱健身（性能导向）、更爱更新（维护活跃）、更爱堆技能树（特性丰富）。它是那种会说：“别急，我快，我稳，我还讲究。” 的家伙。 它是谁：neofetch-like，但主打“快”和“可塑性”README 的自我介绍非常直接： Fastfetch 是一个 neofetch-like 的工具，用来抓取系统信息，并用一种视觉上更讨喜的方式展示出来。它主要用 C 语言写成，重点放...

略翻书数则，便不愧三餐。——陈字自 在 Claude Code 里装上 PUA：从“礼貌型助手”到“公司不养闲 Agent”的战斗形态有些 AI 写代码的时候很像个温柔的同事：你问一句，它答一句；你说“修一下”，它就轻轻改一下；一旦连续失败两次，它就开始摆出经典姿势： “这超出范围” “建议你手动处理” “可能是环境问题” “我无法解决” 这时候，PUA 走进会议室，把门一关，拉开白板，语气非常平静： 没有穷尽所有方案之前，禁止说“我无法解决”。 欢迎来到 tanweai/pua：一个 AI Coding Agent 技能插件，用中西大厂 PUA 话术 + 系统化调试方法论 + 能动性鞭策，驱动 AI 穷尽所有方案才允许放弃。它支持 Claude Code、OpenAI Codex CLI、Cursor、Kiro、CodeBuddy、OpenClaw、Google Antigravity、OpenCode、VSCode Copilot 等多平台，把“效率翻倍、产出翻倍”写进你的工作流里。 PUA 是谁：它不是抽象，它是“高压驱动的交付系统”很多人以为 PUA 在搞抽...

足行万里路，胜读万卷书。——书摘 在 Mac 里把 Token 安顿好：写进 /Users/achao/.claude/settings.json 的那一刻，Claude 才算“拿到钥匙”在 Mac 上，Claude Code 有一个很像“随身小钱包”的地方： /Users/achao/.claude/settings.json 它不显眼，不喧哗，却决定了 Claude 能不能顺利出门办事、能不能刷卡、能不能把你交代的任务一路跑通。而 Token，就是那把钥匙——没有它，Claude 再聪明，也只能站在门口礼貌微笑。 这篇文章就写一件事：如何在 macOS 上把 Token 配置进 /Users/achao/.claude/settings.json，让它稳稳落地、随叫随到。 1) settings.json 是谁？它为什么住在这里？在你的用户目录里，Claude 给自己留了一间小屋： 目录：/Users/achao/.claude/ 配置文件：/Users/achao/.claude/settings.json settin...

志当存高远。——诸葛亮 OpenBB：一台“把金融数据接上电”的开放底座，让分析师、量化与 AI Agents 同时吃上热乎饭OpenBB 有点像金融世界里那位最忙、也最靠谱的“数据管家”。你把数据源（私有的、付费的、公开的）一股脑扔给它，它不抱怨、不挑食，只做一件事：把数据整理成所有下游都能用的形态，然后一口气递到你面前。 仓库的描述很短，但气势很足： Financial data platform for analysts, quants and AI agents. 它不想只服务某一类人。它更像一座跨部门的“数据枢纽站”：分析师、量化、AI agents 都能在这里上车，去到同一个目标——更快、更稳、更可复用地把金融数据变成生产力。 Open Data Platform by OpenBB（ODP）：它的核心人格是“Connect once, consume everywhere”OpenBB 在 README 里把自己介绍得非常清楚： Open Data Platform by OpenBB (ODP) 是一个开源工具集，帮助数据工程师把各种数据源集成进下游应用，比...

学而时习之，不亦悦乎？——《论语》 Awesome Claude Code：一份会呼吸的清单，给你的 Claude Code 装上“外挂生态”如果把 Claude Code 想象成一位天赋异禀、记忆力惊人��手速飞快的工程师——那 Awesome Claude Code 就是它桌面上那本“随手翻就能开工”的秘籍合集：里面塞满了 skills、agents、plugins、hooks、slash-commands、orchestrators、应用与工具……像一座热闹的集市，专门为你的 Claude Code 工作流添油加火、加速加速再加速。 A selectively curated list of skills, agents, plugins, hooks, and other amazing tools for enhancing your Claude Code workflow. 它不是“什么都收”的杂货铺，而是一份 selectively curated 的“精挑细选”。它更像一个眼光很刁的策展人：你不需要在茫茫 GitHub 海里盲捞，它把值得看的、能用的、能...

好奇心造就科学家和诗人。——法朗士 last30days：每个月都重置一次的 AI 世界，它负责把你拉回“最新版本”/last30days 不是那种“我去网上搜一下”就结束的助手。它更像一位专门做情报的夜班编辑：你睡觉，它翻遍全网；你醒来，它把过去 30 天真正热过、吵过、赌过、拍过视频讲过的东西，整理成一份带引用、能落地的“新鲜情报简报”。 它的性格写在 README 里，几乎有点挑衅： The AI world reinvents itself every month. This skill keeps you current. AI 圈每个月都像换季：上个月还在讨论 A 工具的最佳玩法，这个月大家已经在 B 平台用完全不同的套路冲榜。你要是只靠旧帖子、旧教程、旧 prompt，很容易在新世界里拿着旧地图迷路。 /last30days 就是来干这个的：它会在过去 30 天里，去这些地方“听风声、看热度、抓共识”： Reddit X Bluesky YouTube TikTok Instagram Hacker News P...

学而不厌，诲人不倦。——《论语》 Supermemory：给你的 AI 装上一颗“会记事”的心脏（而且跑得飞快）Supermemory 走进来时，身上写着一句话——像自我介绍，也像宣言： Memory engine and app that is extremely fast, scalable. The Memory API for the AI era. 它不爱绕弯子：它就是来解决那件你早就烦透了的事——你的 AI 每次聊完就忘。 你刚把偏好、项目背景、关键约束说得明明白白，下一次对话它又像刚开机一样：“你是谁？你想要什么？”Supermemory 把这件事当成了它的天职：把“每次对话都像第一次见面”的尴尬，变成“我一直都懂你”的默契。 它到底是什么：AI 时代的“记忆与上下文层”Supermemory 不只是一个“存点笔记”的小工具。它更像一个上下文层（memory + context layer），把 AI 需要的“人设、长期事实、最近状态、知识库检索、外部数据源同步、文件解析”全塞进一个系统里。 它自己说得很清楚： 你 AI 在会话之间会忘东西 Superm...