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智的人决不坐下来为失败而哀号,他们一定乐观地寻找办法来加以挽救——莎士比亚
就是这个网站啦

目录还是比较全的,包括有很多的例子

在我看来是干货满满啊~
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2024-09-24
滴滴开源调研系统XIAOJUSURVEY
机遇是重要的,但刻苦是关键;自己不刻苦,机遇再多也没用。——佚名 https://github.com/didi/xiaoju-survey https://xiaojusurvey.didi.cn/ 主要是开源的问卷系统,比如公司做一个问卷调查,中秋是要大闸蟹还是月饼礼盒这种 XIAOJUSURVEY是一套轻量、安全的调研系统,提供面向个人和企业的一站式产品级解决方案,用于构建各类问卷、考试、测评和复杂表单,快速满足各类线上调研场景。 内部系统已沉淀 40+种题型,累积精选模板 100+,适用于市场调研、客户满意度调研、在线考试、投票、报道、测评等众多场景。数据能力上,经过上亿量级打磨,沉淀了分题统计、交叉分析、多渠道分析等在线报表能力,快速满足专业化分析。 功能简介 问卷管理:创、编、投、收、数据分析 多样化题型:单行输入框、多行输入框、单项选择、多项选择、判断题、评分、投票、… 用户管理:登录、注册、权限管理 数据安全:传输加密、脱敏等 更全的建设请查阅 功能介绍 技术 Web 端:Vue3 + ElementPlus;C 端多端渲染(规划中) Se...
2022-03-04
replace、replaceAll、replaceFirst
一年好景君须记,最是橙黄橘绿时。——苏轼 聊聊这仨很常用的函数 我相信很多人也跟我一样也有个误区,错把replace当成replaceFirst,把replaceAll当成replace 实际上,replace函数会替换掉满足字符串中所有出现过第一个参数中的值的地方 例如: 1234 String string = "ruben love strawberry"; String replace = string.replace("r", "");// uben love stawbey 如果我们只需要替换第一处,则需要使用replaceFirst 例如: 1234 String string = "ruben love strawberry"; String replaceFirst = string.replaceFirst("[A-Za-z0-9]", "");// uben love strawberry 并...
2025-02-09
tis
你生而有翼,为何竟愿一生匍匐前进,形如虫蚁。——贾拉尔·阿德丁·鲁米 https://tis.pub/https://github.com/datavane/tis 最近在处理数据集成任务时,发现了一个非常实用的工具 TIS。它是一款面向大数据领域的数据集成产品,结合了多个优秀组件(如 FlinkX-CDC、Chunjun、DataX 和 Flink),为企业提供一站式、开箱即用的 DataOps 数据中台,显著提高了实时 ETL(Extract-Transform-Load)和数仓构建的效率。 在传统的 ETL 任务中,如果你是通过手动编写 DataX、Flink-CDC 或 SeaTunnel 的脚本来驱动数据同步,这不仅复杂,而且很容易出错。每次调试和修改配置都可能导致大量重复工作,让人疲惫不堪。而 TIS 的出现,让这些问题迎刃而解。它提供了可视化的操作界面,通过简单的配置就能实现端到端的数据同步,大幅降低了实施的门槛。 TIS 的安装过程非常简单,不需要复杂的配置。只需三步:第一步,下载 tar 包;第二步,解压 tar 包;第三步,启动 TIS。 如果你更偏好容器...
2023-10-29
r2dbc分页条件查询
假如人只能自己单独生活,只会考虑自己,他的痛苦将是难以承受的。——帕斯卡 代码很简单: 1userRepository.findBy(Example.of(new User()), x -> x.page(PageRequest.of(0, 1))) 这里repository需要继承org.springframework.data.repository.query.ReactiveQueryByExampleExecutor 例如: 12345678import org.springframework.data.r2dbc.repository.R2dbcRepository;import org.springframework.data.repository.query.ReactiveQueryByExampleExecutor;import org.springframework.stereotype.Repository;import reactor.core.publisher.Flux;@Repositorypublic interface UserRep...
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高效压缩库:Snappy Java
我来到这个世界,为了看看太阳和蓝色的地平线。——《城门开》 项目介绍 Snappy Java 是一个用于压缩和解压缩数据的高效Java库,它基于谷歌的 Snappy 压缩算法。Snappy 算法的设计目标是提供非常快速的压缩和解压缩操作,同时牺牲一定的压缩率以换取速度。在很多应用场景下,速度优先于压缩率,因此 Snappy 被广泛应用于数据处理、大数据分析和日志系统等场景。 Snappy Java 是 Snappy 算法的 Java 实现,它能够无缝集成到 Java 项目中,为开发者提供快速的压缩和解压缩操作,同时保留了跨平台的兼容性和高效的性能。 Snappy 的主要特点: 高压缩速度:相比于其他压缩算法,Snappy 的压缩速度非常快,适用于低延迟的应用。 适度压缩率:虽然压缩率不如一些其他压缩算法,但在大多数场景下,Snappy 的压缩率足以应对需求。 轻量级:Snappy 算法设计简洁,适合嵌入到各种应用中,尤其适合大规模的数据处理场景。 官方文档、GitHub地址 官方网站:Snappy Java Documentation GitHub仓库:xeri...
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