多版本python使用pip

发表于2022-04-29|更新于2026-02-24

|浏览量:

“灵感，是天才的女神。她并不步履蹒跚地走过，而是在空中像乌鸦那么警觉地飞过的，她没有什么剽带给诗人抓握，她的头是一团烈火，她溜得快，像那些白里带红的鹤，教猎人见了无可奈何。”——巴尔扎克

我们有时安装了多个版本的python

我本机安装了python2和python3

配置的环境变量中pip install只会安装python2的依赖

如果我要安装3的，可以使用：

1	python3 -m pip install [依赖]

相关推荐

生活就像一部自行车，要保持平衡就得不断前行。——阿尔伯特·爱因斯坦 https://github.com/HKUDS/LightRAG LightRAG：一套“轻、快、可组合”的图增强检索生成系统全剖析（[EMNLP 2025] Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation）项目主页：HKUDS/LightRAG论文（arXiv）：LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation (2410.05779)当前仓库信息（截至读取时）：Stars 23,806 · Forks 3,496 · Open Issues 168 · License MIT主语言：PythonTopics：rag graphrag knowledge-graph llm retrieval-augmented-generation genai LightRAG 是一套围绕“图 + 向量 + 多模态 + 高性能存储”展开的 Retrieval-Augmented Generatio...

希望你可以记住我，记住我这样活过，这样在你身边呆过。——《挪威的森林》 Github: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3 最近在研究AI驱动的搜索引擎时，发现了一个非常有潜力的开源项目——DeepSeek-V3。它是由DeepSeek团队开发的一款基于深度学习的下一代智能搜索框架，旨在为多模态搜索（文本、图像、音频等）提供高效、精准的解决方案。DeepSeek-V3不仅支持传统的文本检索，还能通过深度学习模型实现跨模态搜索，广泛应用于企业知识库、内容推荐和数据挖掘等领域。项目特点多模态搜索DeepSeek-V3 能够处理文本、图像、音频等多种数据类型，实现跨模态检索。比如，你可以用一张图片查询相关的文本，或者用一个音频文件搜索相关的图像。深度学习驱动项目采用了最先进的深度学习模型，支持Transformer架构（如BERT、ViT、CLIP等），在检索精度和速度上有显著提升。可扩展性DeepSeek-V3 提供了模块化设计，方便用户根据自己的需求添加或替换模型。同时支持分布式部署，可以扩展到海量数据场景。开源...

python读取oss的psd并上传jpg

死亡，就像是水消失在水中。——博尔赫斯《另一次死亡》上次说过了psd-tools可以对psd进行处理今天写一个完整的，oss代码在这： https://VampireAchao.github.io/2022/04/26/python%E5%AF%B9%E6%8E%A5oss%E4%B8%8A%E4%BC%A0%E5%92%8C%E4%B8%8B%E8%BD%BD/ 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253# coding=utf-8import warningsfrom io import BytesIOfrom psd_tools.constants import Resourcewarnings.filterwarnings("ignore", category=Warning)# 读取psd以及图层信息def read_psd_info(psd, hidden_layer_ids): la...

时间是世界上一切成就的土壤。时间给空想者痛苦，给创造者幸福。——麦金西 Scrapling: 重塑网页数据提取的未来当不同行业和领域日益依赖数据驱动的决策时，网页抓取变得必不可少。而 Scrapling，一款现代化的网页抓取（Web Scraping）工具，脱颖而出。它极具灵活性，可从单个 HTTP 请求运行到大规模网站爬取，成为开发人员和数据工程师的强大助力。什么是 Scrapling？Scrapling 是一个自适应的网页抓取框架，采用高效的 Python 实现，支持从小规模爬取到全站点抓取的高度灵活操作流程。其设计优势在于简化了复杂的数据获取过程，同时能无缝集成到现有的自动化工作流中，覆盖了 AI 推理引擎辅助的网站抓取场景到安全查询要求的网站响应。 Scrapling 的愿景在于创建一个高度稳定、易扩展，并在选择器、JavaScript 渲染和隐私保护方面提供一流支持的抓取生态。核心特性Scrapling 提供了多方面的强大功能，提升了开发流程的体验： 🕸️ 自适应网页抓取：处理简单到复杂的请求，涵盖单页抓取与全站点爬网。结合状态持久性与断点续传，实...

conda自动激活base环境

人们很少做他们相信是对的事，他们做比较方便的事，然后后悔。——鲍勃.迪伦玩转 conda 自动激活 base 环境：高效开发的“隐形助手”！你是否遇到过这种情况：每次打开新终端都要手动输入 conda activate base，否则各种 Python 包、工具都用不了？又或是你觉得每次都自动激活 base，反而不太“清爽”，影响自己管理多个虚拟环境的节奏？其实，conda 为我们贴心地准备了开关 —— 你可以让终端一打开就自动激活 base 环境，也可以选择保持“干净”，需要时再手动激活。今天就带你玩转 conda 的 auto_activate_base，让开发更顺手、环境更可控！一句话命令，开启/关闭自动激活打开终端，输入以下命令即可：自动激活 base 环境（省心党专用） 1conda config --set auto_activate_base true 每次新开一个终端，conda 就会自动帮你切到 base 环境，省去了手动敲命令的麻烦，配置好的 python、jupyter、pip 都能直接用，开发体验飞升！关闭自动激活（极客党专...

辛勤的蜜蜂永没有时间悲哀。——布莱克 https://docs.poppy-project.org/ 在人工智能和机器人学科涉入新华实践的时代，Poppy 项目是一个值得一探的开源项目。它致力于通过提供涉及设计、学习和研究的机器人实验平台，提升科学教育和创新计划。项目介绍Poppy 项目从创立之初就面向公众和学术社区，以及对机器人学、STEM 教育和创新的热情人士。它提供：丰富的机器人模型，包括 Poppy Humanoid、Poppy Torso 和 Poppy Ergo Jr；多样化的开源软件和文档，可以实现快速学习和应用；提供 Python 和 Jupyter Notebook 与实验相关的工具和开源程序。通过这些工具，用户可以在次序制造、惊验试验和课堂教学中提升能力和创造力。举例：用户效果教育实验：使用 Poppy Ergo Jr 进行简单线控和负载核心教学，以及充分的应用组合。创新实践：通过采用自己实验机器人，研发与实现较高带完善性能。科学研究：在悬持机器人计划和加速反应研究中，它举带了展示和计算成果。社区与共享Poppy 的一...

阿超

我的名字叫阿超年龄25岁家在北京市职业是软件开发每天最晚也会在八点前回家不抽烟酒浅尝辄止晚上十二点上床保证睡足八个小时睡前写一篇博客再做二十分钟俯卧撑暖身然后再睡觉基本能熟睡到天亮像婴儿一样不留下任何疲劳和压力就这样迎来第二天的早晨健康检查结果也显示我很正常我想说明我是一个不论何时都追求内心平稳的人不拘泥于胜负不纠结于烦恼不树立使我夜不能寐的敌人这就是我在这社会的生活态度

数据加载中