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发表于2023-07-04|更新于2026-02-24

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创造历史的人没时间去写历史——梅特涅

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礼貌像只气垫，里面可能什么也没有，但是却能奇妙地减少颠簸。——约翰逊 GitHub - dbeaver/dbeaver: Free universal database tool and SQL client 它是一个免费的通用数据库工具和SQL客户端

发觉谬误比寻求真理容易，因为前者浮于表面容易见到，而后者藏于深处。——歌德分享一个基于jvm的编程语言soya https://github.com/mySingleLive/soya soya有很多很棒的特性： Intuitive Syntax：指编程语言的语法易于理解和使用。 OOP features：指面向对象编程的特性，如封装、继承、多态等。 Functional Programming features：指函数式编程的特性，如高阶函数、纯函数、不可变性等。 Support many basic type literals (ex. collection, regular expression, file, url, date)：指编程语言支持多种基本类型的字面量，如集合、正则表达式、文件、URL、日期等。 Pattern Matching features：指模式匹配的特性，可以用于匹配数据结构中的模式。 Exception Handling：指程序出现异常时的处理机制，可以用于优雅地处理错误。 Advanced Assignment：指高级赋值语...

凡事谦虚，温柔，忍耐，用爱心互相宽容——佚名分享一个api开源软件： Postcat 是一个强大的开源、跨平台（Windows、Mac、Linux、Browsers…）的 API 开发测试工具，支持 REST、Websocket 等协议（即将支持 GraphQL、gRPC、TCP、UDP），帮助你加速完成 API 开发和测试工作。我们在保证 Postcat 轻巧灵活的同时，还为 Postcat 设计了一个强大的插件系统，让你一键使用其他人开发好的插件来增强 Postcat 的功能，或者自行开发 Postcat 插件，因此 Postcat 理论上是一个拥有无限可能的 API 产品，我们也形象地为 Postcat 的猫咪加上了一件披风，代表它的无限可能。官网：https://docs.postcat.com 其github也有1.4k stars 可以下载客户端，也可以直接使用web端简单使用了下，发现其插件功能确实很不错，比如新推出的chatGPT插件：还有非常多的插件可以选择

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学会学习的人，是非常幸福的人——米南德 https://github.com/jwasham/coding-interview-university Coding Interview University：一所不会发录取通知书，却能把你送进大厂的大学如果把程序员的求职准备比作一场漫长的远征，那么 jwasham/coding-interview-university 就像一位不爱说废话、却把地图、干粮、训练计划和心理建设全都塞进你背包里的老向导。它的仓库描述很直接：A complete computer science study plan to become a software engineer.一句话，不花哨，不兜圈子，却像一块结结实实的路牌，立在所有想系统补足计算机基础、准备技术面试、冲击软件工程岗位的人面前。这不是一个只会往你头上倒题库的仓库，也不是一份焦虑贩卖型的清单。它更像一所安静但严厉的“自学大学”：没有围墙，没有学号，没有学费，但课程表密得像期末周，老师也很特别——数据结构会拎着链表来敲门，算法复杂度会拿着 Big-O 在你耳边低声提醒，操作系统像一位脾...

光景不待人，须叟发成丝。——李白 QMD：你的本地“记忆搜索引擎”——它不问云端要答案，只在你电脑里把一切翻出来QMD 全名 Query Markup Documents。它更愿意被叫作：你设备上的搜索引擎。它的使命很朴素，但执行得很“狠”：把你的 Markdown 笔记、会议纪要/转录、文档、知识库统统收进来让你用关键词或自然语言就能找回“我明明写过但死活想不起来在哪”的那段内容并且——全程本地运行：BM25、向量语义检索、LLM 重排，统统在你电脑里完成它对自己的定位也很直白（repo description）： mini cli search engine for your docs, knowledge bases, meeting notes, whatever.Tracking current sota approaches while being all local 它像一只非常克制的猎犬：不依赖外网、不把你的资料丢到云上，只在你本地的文件夹里闻味道、追踪线索，然后把结果叼回来。 QMD 的脾气：它不是“只会关键词”的老搜索，...

知识就是力量。——培根 MLX-VLM：住在你 Mac 里的多模态小精灵——一边看图、一边听声、还能认真“想一会儿”再回答MLX-VLM 不是一个冷冰冰的库。它更像一个在 Apple Silicon 上长大的多模态精灵：住在你的 Mac 里，靠着 MLX 的筋骨行走江湖，能推理、能看图、能听音频，甚至还能在需要的时候把“思考”单独掏出来——控制预算，控制节奏，不把算力浪费在无意义的胡思乱想上。它在 GitHub 上的自我介绍非常直接： MLX-VLM is a package for inference and fine-tuning of Vision Language Models (VLMs) and Omni Models (VLMs with audio and video support) on your Mac using MLX. (github.com) 它的身份也很清晰：一个让你在 Mac 上用 MLX 进行视觉语言模型推理与微调的工具包，而且不仅仅是“看图说话”的 VLM，还把“音频/视频支持”的 Omni Models 一起带进...

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