AniPortrait
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不要阅读信手拈来的书，而要严格加以挑选，要培养自己的趣味和思维。——屠格涅夫
这个项目可以通过照片+音频生成让照片说话、唱歌的视频
目前是能跑通的，也非常有意思，注意不支持mac系统的m芯片
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2026-04-19
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志不强者智不达。——墨翟 Open Agents：一套会“自己干活”的云端编码代理参考应用（它不住在沙盒里，它指挥沙盒干活）Open Agents 站在门口，像个带着工牌的工程队长，先把自我介绍写得清清楚楚： 它是一个 开源参考应用，用来在 Vercel 上构建和运行 后台（background）编码代理（coding agents）。它把你想要的关键部件都端上桌了：Web UI、Agent 运行时、沙盒（Sandbox）编排、GitHub 集成。 它还顺手提醒你一句，语气非常“我懂你要拿我去改造”的那种： 这个仓库的设计目标是：让你 fork 走、再按你的需求改，而不是把它当成一个黑盒产品供着。 它的 GitHub description 也很直给： An open source template for building cloud agents. 换句话说：Open Agents 不是来当“成品”的，它更像一张 云端代理系统的工程图纸，你可以照着搭，也可以直接拿去改成你自己的代理工厂。 它是什么：三层结构，像一条干净的流水线Open Agents 把自己拆成了...
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你若爱，生活哪里都可爱。你若恨，生活哪里都可恨。你若感恩，处处可感恩。你若成长，事事可成长。不是世界选择了你，是你选择了这个世界。既然无处可躲，不如傻乐。既然无处可逃，不如喜悦。既然没有净土，不如静心。既然没有如愿，不如释然。——丰子恺《豁然开朗》 哈佛CS249r Book：带你系统了解机器学习系统原理与实战！你是否觉得机器学习只停留在模型、代码、结果？其实，真正让AI落地的关键，是「机器学习系统」！哈佛大学EDGE团队开源的CS249r_book，就是一本专门介绍机器学习系统原理与工程实践的超级教材。今天带你走近它，感受现代ML系统的“大脑和血脉”！ 一、项目简介 项目地址：harvard-edge/cs249r_book 在线主页：mlsysbook.ai 项目描述：Introduction to Machine Learning Systems（机器学习系统导论） 主要语言：Python Stars：7,999+ Forks：797+ 标签：machine-learning-systems edge-machine-learning cloud-ml de...
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许多人所谓的成熟，不过是被习俗磨去了棱角，变得世故而实际了。那不是成熟，而是精神的早衰和个性的消亡。真正的成熟，应当是独特个性的形成，真实自我的发现，精神上的结果和丰收。——周国平《灵魂只能独行》 MaxKB：企业级智能体平台，AI助力业务“变现智慧”！在AI大模型、智能体（Agent）应用飞速发展的今天，各类企业都急需把AI能力快速“赋能”到现有业务场景。你是否想过，能有一个开源平台，不仅能秒级集成各种大模型，还能实现知识库、复杂工作流、检索式生成（RAG）、多模态能力，真正满足复杂业务的多元智能需求？MaxKB，正是这样一款“强大易用”的企业级智能体平台！ 一、项目简介 项目地址：1Panel-dev/MaxKB 官网：https://maxkb.cn/ 一句话描述：🔥 MaxKB 是开源企业级智能体平台，支持多Agent、强RAG流程、零代码集成、全模态输入输出 主要语言：Python (后端，Django) / Vue.js (前端) Stars：19,252+ Forks：2,495+ License：GPL v3.0 热门标签：agent、...
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生活、工作、学习倘使都能自动，则教育之收效定能事半功倍。所以我们特别注意自动力之培养，使它关注于全部的生活工作学习之中。自动是自觉的行动，而不是自发的行动。自觉的行动，需要适当的培养而后可以实现。——陶行知 Oh My OpenAgent：让多模型协作走进开发现场的 Agent Harness项目地址：https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent 当开发工作开始由 AI Agent 深度参与，新的问题很快就会出现：模型越来越多，工具越来越杂，配置越来越长，真正能稳定推进任务的工作流却并不总是清晰。 Claude Code、Codex 与开源模型各自拥有能力边界，开发者需要在模型选择、工具集成、规则注入、上下文管理、子任务分发与执行持续性之间来回协调。Oh My OpenAgent 想处理的，正是这片容易变得凌乱的区域。 它将自己定位为一个面向 AI 编程工作流的 Agent Harness。它不要求开发者只押注某一个模型，而是把重点放在编排上：让不同模型、不同 Agent、不同工具和不同任务类型进入同一条可持续推进的开发链路。...
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只有让学生不把全部时间都用在学习上，而留下许多自由支配的时间，他才能顺利地学习，这是教育过程的逻辑。——苏霍姆林斯基 Nango：用 AI 构建、运行与维护产品集成项目地址：https://github.com/NangoHQ/nango 对于许多产品团队而言，集成从来不是一句“接一下 API”那么简单。 连接一个外部服务，意味着要面对授权流程、访问令牌、刷新机制、不同供应商的接口风格、请求重试、速率限制、多租户连接管理，以及上线之后持续不断的维护工作。真正让人疲惫的，往往不是发出第一条请求，而是让这条连接在真实业务里稳定地活下去。 Nango 是一个开源的产品集成平台，定位是帮助团队用 AI 构建产品集成。它支持超过一千个 API，并可与任意后端语言、AI 编码工具和代理 SDK 协同工作。 在 Nango 的视角里，集成不应当只是隐藏在业务代码角落中的一段临时逻辑。它可以被写成 TypeScript 函数，可以借助 AI 生成，可以运行在面向生产环境的运行时中，并由平台承担认证、执行、扩缩容与可观测性等工作。 于是，外部 API 不再只是难以驯服的接口集合，而可以成为产品...
2026-05-21
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不学自知，不问自晓，古今行事，未之有也。——王充 https://github.com/HKUDS/CLI-Anything 当软件学会开口说话：CLI-Anything，正在把整个软件世界变成 Agent 的主场有些项目像工具，有些项目像平台，还有一些项目，一出场就像是在改写规则。 CLI-Anything 就属于第三种。 它不是在做一个新的图像编辑器，不是在做一个新的 3D 建模器，也不是想替代某一类成熟软件。它做的事情更像是给那些原本“只会服务人类”的软件，装上一张新的嘴、一双新的手，再加上一套能和 AI Agent 顺畅对话的神经系统。它想回答的问题很直接，也很野心勃勃： 今天的软件服务人类，明天的软件用户将是 Agent。 而 CLI-Anything，正是在这条路上搭桥的人。 它到底是什么CLI-Anything 的项目描述非常有冲击力：Making ALL Software Agent-Native。 翻成更有画面感的话，就是：它想让所有软件都能被 Agent 自然调用、理解、编排和执行。不是做几个演示性质的小命令糊弄过去，也不是把 GUI 软件勉强包一层壳，而...
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我的名字叫阿超 年龄25岁 家在北京市 职业是软件开发 每天最晚也会在八点前回家 不抽烟 酒浅尝辄止 晚上十二点上床 保证睡足八个小时 睡前写一篇博客 再做二十分钟俯卧撑暖身 然后再睡觉 基本能熟睡到天亮 像婴儿一样不留下任何疲劳和压力 就这样迎来第二天的早晨 健康检查结果也显示我很正常 我想说明我是一个不论何时都追求内心平稳的人 不拘泥于胜负 不纠结于烦恼 不树立使我夜不能寐的敌人 这就是我在这社会的生活态度
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