AniPortrait
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不要阅读信手拈来的书,而要严格加以挑选,要培养自己的趣味和思维。——屠格涅夫
这个项目可以通过照片+音频生成让照片说话、唱歌的视频
目前是能跑通的,也非常有意思,注意不支持mac系统的m芯片
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2025-09-27
HumanLayer
自尊不是轻人,自信不是自满,独立不是孤立。——徐特立 HumanLayer:AI Coding Agents 解决复杂代码难题的最优解在 AI 编码逐步普及的今天,很多开发者都遇到这样的问题:大模型/AI助手能帮你写函数、补代码,但当代码库足够复杂、系统庞大时,AI就容易“迷路”或者给出不靠谱的方案。有没有一套系统,能让 AI Coding Agents 真正高效地解决大型复杂代码库中的难题?——HumanLayer 就是为此而生的! 一、项目简介 项目地址:humanlayer/humanlayer 官网:https://humanlayer.dev/code 一句话描述:The best way to get AI coding agents to solve hard problems in complex codebases. 主语言:TypeScript Stars:4387+ Forks:341+ 标签:agents ai llm human-in-the-loop opencode codex claude-code 二、HumanLa...
2026-01-08
awesome-chatgpt-prompts-zh
不要为已消尽之年华叹息,必须正视匆匆溜走的时光。——布莱希特 来点“真有用又好玩的”——今天我们聊一个超多人收藏的中文仓库:PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh。 一句话版(来自仓库 description):ChatGPT 中文调教指南。各种场景使用指南。学习怎么让它听你的话。 这个仓库到底是什么 一个“中文场景化提示词合集”,帮你把 ChatGPT(或兼容模型)调教得更贴近你的具体需求。 内容以中文为主,覆盖多种场景,附有使用说明(见 README 与 USEAGE.md)。 许可证:MIT(放心学习、参考与二次使用;具体条款请看 LICENSE)。 官方主页(仓库提供):chat.aimakex.com 仓库主文件与结构(节选) README.md USEAGE.md prompts-zh.json prompts-zh-TW.json cat.md 以及目录 old、pic、question 默认分支:main Topics:chat-gpt、chatgpt、chatgpt3、chatgpt4、gpt 说明:上述文件...
2024-10-05
Vertex AI Samples
名誉脆弱娇嫩有如花朵。——司汤达 官方文档: https://cloud.google.com/vertex-ai Github仓库: https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples notebook、代码示例、示例应用和其他资源,演示如何使用 Google Cloud Vertex AI 使用、开发和管理机器学习和生成式 AI 工作流 此代码库包含笔记本、代码示例、示例应用和其他资源,这些资源演示了如何使用 Google Cloud Vertex AI 使用、开发和管理机器学习和生成式 AI 工作流。 Vertex AI 是一个完全托管的统一 AI 开发平台,用于构建和使用生成式 AI。此存储库旨在帮助您开始使用 Vertex AI。无论您是 Vertex AI 的新手还是经验丰富的 ML 从业者,您都可以在这里找到宝贵的资源。 有关更多 Vertex AI 生成式 AI 笔记本示例,请访问 Vertex AI 生成式 AI GitHub 存储库。 浏览此存储库,点击每个笔记本标题部分中的链接 -在 Cola...
2026-05-25
codegraph
我身上一切优秀的品质都要归功于书籍。——高尔基 https://github.com/colbymchenry/codegraph 当代码库终于有了记忆:CodeGraph,让 Claude Code 不再满世界乱翻文件如果把一个大型代码库想象成一座城市,那么很多 AI 编程助手第一次走进去时,其实并不像经验丰富的架构师,更像一个拿着手电筒、边走边问路的游客。 它会 grep,一会儿翻这里;它会 glob,一会儿扫那里;它会 Read,一页一页啃文件。看起来很勤奋,实际上也确实很勤奋,只是这种勤奋有时候像在图书馆里一排排抽书,既花时间,也花 token。 CodeGraph 出现的时候,就像给这座城市修了一张真正的地铁图、一套人口关系表、一份道路索引,再补上一张“谁和谁有业务来往”的社交网络。它不是让 AI 更拼命,而是让 AI 更聪明。 这个项目的描述很直接,也很有力度:Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local。 一句话读完,味道...
2026-03-02
system-prompts-and-models-of-ai-tools
在所有批评家中,最伟大、最正确,最天才的是时间。——别林斯基 “AI 工具的系统提示词到底长什么样?”——x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools 仓库导读(基于 README + Description) 面向读者:做 AI 应用 / Agent / 提示词工程 / 安全与红队的人;以及任何好奇“IDE 里的 AI 编程助手在系统层到底怎么说话”的开发者仓库:https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-toolsLicense:GPL-3.0(仓库页面显示)GitHub Description(原文,信息量很大):“FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, P...
2026-03-04
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时间是世界上一切成就的土壤。——麦金西 你好,我是 Anthropic 的交互式 Prompt Engineering 教程:我会陪你把提示词练到“会用、好用、可复用”我住在 GitHub:anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial我的自我介绍(仓库 description)很短:Anthropic’s Interactive Prompt Engineering Tutorial。但我做的事一点也不短——我想把你从“会跟模型聊天”,带到“能工程化地写出稳定、可控、可迭代的提示词”。 我最擅长的不是讲道理,是带你上手你可以把我想象成一位很务实的陪练教练: 你写一句 prompt,我就让 Claude 回一句 你改一个词,我就让你看到输出怎么变脸 你遇到失败模式,我不会只说“注意清晰”,我会拉你去做练习、做排错、做对比 在我的 README 里,我把“学完能做什么”说得很明白: 你会掌握一个好 prompt 的基本结构 你会识别常见失败模式,学会最有性价比的 80/20 技巧 你会更理解 Claude 的优点与局限 你...

阿超
我的名字叫阿超 年龄25岁 家在北京市 职业是软件开发 每天最晚也会在八点前回家 不抽烟 酒浅尝辄止 晚上十二点上床 保证睡足八个小时 睡前写一篇博客 再做二十分钟俯卧撑暖身 然后再睡觉 基本能熟睡到天亮 像婴儿一样不留下任何疲劳和压力 就这样迎来第二天的早晨 健康检查结果也显示我很正常 我想说明我是一个不论何时都追求内心平稳的人 不拘泥于胜负 不纠结于烦恼 不树立使我夜不能寐的敌人 这就是我在这社会的生活态度
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