读书有三到：谓心到、眼到、口到。——朱熹
在linux中运行
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MAX 提供了一个统一且可扩展的平台，其中包括将低延迟、高吞吐量的 AI 推理管道部署到生产中所需的一切。
无需任何代码即可对任何模型进行基准测试
使用简单的命令行工具通过 MLPerf 执行 MAX Engine 中的任何模型。
使用 Mojo 编写自定义操作
为您的模型创建自定义操作，并与图表的其余部分一起进行优化。
在 Triton 中启动推理服务
在容器中尝试 MAX Serving 并响应来自 HTTP/gRPC 客户端的推理请求。
编写使用 Python 的 Mojo 代码
了解如何编写与 NumPy 和 Matplotlib 等 Python 包互操作的 Mojo 代码。
尝试 Llama2 或稳定扩散
查看我们使用各种模型运行推理的代码示例。
在浏览器中开始使用 Mojo 进行编码
请访问此网站内置的 Mojo 编码游乐场。没有什么可安装的。
从 Python 运行现有模型
了解如何使用 PyTorch、TensorFlow 或 ONNX 中的模型运行推理。
在 Mojo 中构建推理图
了解如何使用 MAX Graph API 在 Mojo 中构建高性能推理图。