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家庭成员的平等是家庭和睦幸福的基础。家是呼吁不平,治疗愤懑最好的地方。——阿瑟米
今天介绍的这个网站集成了多个大模型
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2026-03-21
opendataloader-pdf
必须记住我们学习的时间是有限的。时间有限,不只是由于人生短促,更由于人事纷繁。我们应该力求把我们所有的时间用去做最有益的事情。——斯宾塞 OpenDataLoader PDFPDF Parser for AI-ready data. Automate PDF accessibility. Open-source. 如果 PDF 是一座城,OpenDataLoader PDF 就是一位很“较真”的城市规划师:他不满足于“把字抄出来”,他要把街道(阅读顺序)、地标(标题层级)、商铺(表格)、招牌(图片/图表)、甚至每一块砖的位置(bounding boxes)都量好、画好、编号好,然后交给你一份可以直接喂给 AI 的地图。 仓库的自我介绍也很利落: PDF Parser for AI-ready data. Automate PDF accessibility. Open-source. 他一边拿着放大镜做数据抽取,一边又披上无障碍斗篷,准备把旧世界里沉默的 PDF,变成能被屏幕阅读器真正理解的“会说话的文档”。 🔍 他擅长的第一件事:PDF parser for ...
2026-02-24
ggml
一切节省,归根到底都归结为时间的节省。——马克思 ggml:为机器学习打造高效张量库在机器学习领域迅速进步的今天,对底层计算库的需求正变得越来越复杂。ggml 出现,为开发者带来了一款极致高效、依赖最小化的张量库。通过其灵活的设计和强大的性能支持,ggml 无疑是当前机器习生态中一颗新星。 什么是 ggml?ggml 是一个专为机器学习设计的开源张量库,它提供了高效的张量操作、硬件兼容性和自动化优化功能。作为一个低层次且跨平台的实现,ggml 强调高性能和极小的内存占用,同时摒弃了对第三方依赖的需求,为开发者提供了极大的灵活性。重点是,它还支持量化及多种优化器,让用户能够以更低成本完成训练和推理任务。 当前 ggml 的开发与应用也贯通在更加具体的项目中,比如 llama.cpp 和 whisper.cpp,两者均利用 ggml 提供底层功能支撑。 核心功能ggml 的功能强大且多样,可以满足从学术研究到工业化应用的多种需求: 低层次的跨平台实现,确保代码库性能和可移植性。 整数量化支持,显著降低存储和计算资源需求。 广泛硬件支持,包括 CPU、GPU,以及其它加速器。...
2024-10-05
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名誉脆弱娇嫩有如花朵。——司汤达 官方文档: https://cloud.google.com/vertex-ai Github仓库: https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples notebook、代码示例、示例应用和其他资源,演示如何使用 Google Cloud Vertex AI 使用、开发和管理机器学习和生成式 AI 工作流 此代码库包含笔记本、代码示例、示例应用和其他资源,这些资源演示了如何使用 Google Cloud Vertex AI 使用、开发和管理机器学习和生成式 AI 工作流。 Vertex AI 是一个完全托管的统一 AI 开发平台,用于构建和使用生成式 AI。此存储库旨在帮助您开始使用 Vertex AI。无论您是 Vertex AI 的新手还是经验丰富的 ML 从业者,您都可以在这里找到宝贵的资源。 有关更多 Vertex AI 生成式 AI 笔记本示例,请访问 Vertex AI 生成式 AI GitHub 存储库。 浏览此存储库,点击每个笔记本标题部分中的链接 -在 Cola...
2026-01-27
goose
使一个人的有限的生命,更加有效,也即等于延长了人的生命。——鲁迅 Goose:把“AI 代码助理”升级为“本地工程代理”的那一步很多“代码助理”止步于给出建议,而 Goose 想做的是把建议变成“执行”。来自 Block 的开源项目 block/goose,定位是一个本地、可扩展的 AI 工程代理(on‑machine AI agent):不仅能协助写代码,还能安装依赖、执行命令、编辑文件、运行与分析测试,从任务开始一路推进到交付。 项目主页与文档:https://block.github.io/goose/ 仓库地址:https://github.com/block/goose 许可协议:Apache 2.0 描述(README/仓库信息):an open source, extensible AI agent that goes beyond code suggestions — install, execute, edit, and test with any LLM 生态氛围:Discord、YouTube、LinkedIn、X 等渠道持续更新,...
2025-07-02
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时穷节乃见,一一垂丹青。一一文天祥 https://github.com/upstash/context7 https://context7.com/ Upstash Context7:为AI代码助手“止虚构”——让大模型理解真实代码上下文的新范式在大语言模型(LLM)席卷开发者圈的今天,AI 代码助手(如 GitHub Copilot、Cursor、GPT-4o 等)极大提升了编程效率。然而,AI“胡编乱造”(Hallucination)代码的问题也频频发生:模型给出的函数、类、接口名貌似合理,却根本不存在于实际代码库中。这不仅影响开发体验,更可能引入难以发现的隐患。 如何让 AI 代码助手“看见”并“理解”最新、真实的代码上下文,从而减少虚构代码?Upstash Context7 正是在此背景下诞生的创新开源项目。 1. AI 代码助手的“幻觉”困境AI 代码助手为何会“瞎编”代码?据《On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?》及 OpenAI 等机构研究,LLM 依赖大规...
2026-03-30
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学而时习之,不亦悦乎?——《论语》 Awesome Claude Code:一份会呼吸的清单,给你的 Claude Code 装上“外挂生态”如果把 Claude Code 想象成一位天赋异禀、记忆力惊人手速飞快的工程师——那 Awesome Claude Code 就是它桌面上那本“随手翻就能开工”的秘籍合集:里面塞满了 skills、agents、plugins、hooks、slash-commands、orchestrators、应用与工具……像一座热闹的集市,专门为你的 Claude Code 工作流添油加火、加速加速再加速。 A selectively curated list of skills, agents, plugins, hooks, and other amazing tools for enhancing your Claude Code workflow. 它不是“什么都收”的杂货铺,而是一份 selectively curated 的“精挑细选”。它更像一个眼光很刁的策展人:你不需要在茫茫 GitHub 海里盲捞,它把值得看的、能用的、能启发...

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我的名字叫阿超 年龄25岁 家在北京市 职业是软件开发 每天最晚也会在八点前回家 不抽烟 酒浅尝辄止 晚上十二点上床 保证睡足八个小时 睡前写一篇博客 再做二十分钟俯卧撑暖身 然后再睡觉 基本能熟睡到天亮 像婴儿一样不留下任何疲劳和压力 就这样迎来第二天的早晨 健康检查结果也显示我很正常 我想说明我是一个不论何时都追求内心平稳的人 不拘泥于胜负 不纠结于烦恼 不树立使我夜不能寐的敌人 这就是我在这社会的生活态度
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