chathub一次访问多个大模型
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家庭成员的平等是家庭和睦幸福的基础。家是呼吁不平，治疗愤懑最好的地方。——阿瑟米
今天介绍的这个网站集成了多个大模型
付费的话还可以同时使用！进行对比，非常方便
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2026-08-02
airllm
礼貌是一种语言。它的规则与实行，主要要从观察，从那些有教养的人们举止上去学习。——洛克 https://github.com/lyogavin/airllm 当大模型不再嫌你的显卡小：AirLLM 想把超大模型塞进普通人的机器里项目地址：https://github.com/lyogavin/airllm 大语言模型发展到今天，常常会给人一种微妙的距离感。模型越来越大，参数越来越夸张，名字里动不动就是几十 B、几百 B，仿佛每一次新能力的出现，都在悄悄抬高硬件门槛。很多人刚燃起一点“我也想本地跑跑看”的兴趣，转头一看显存要求，热情立刻被现实按回桌面。 AirLLM 的出现，几乎就是冲着这种落差去的。 它在仓库 description 里的自我介绍非常干脆：单张 4GB GPU 跑 70B 推理。README 开头则把这件事说得更完整：它可以大幅降低推理内存占用，让 70B 大模型在单张 4GB GPU 卡上运行，而且不需要量化、蒸馏或剪枝。更进一步，README 甚至提到，你还可以在约 8GB 显存上运行 405B Llama 3.1。 这类说法会让人第一反应是：这怎么做到的...
2026-06-22
awesome-generative-ai-guide
学习知识要善于思考，思考，再思考。——爱因斯坦 https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide 当生成式 AI 还是一片热浪时，这个仓库已经替你把路铺好了如果你最近正想系统学一遍生成式 AI，却被信息洪流冲得东倒西歪，那么 aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide 很可能就是那个愿意把你从噪音里捞出来的老朋友。 它的仓库描述写得很直接，也很有野心：这是一个一站式的生成式 AI 资源仓库，汇集了研究更新、面试资源、notebooks，以及更多内容。 这句话看起来平静，实际上像个能干的馆长，已经把生成式 AI 世界里最常见的几条主线都悄悄摆上了桌面：论文、课程、路线图、面试题、代码教程、RAG、Agent、多模态、评测、微调、系统设计。你不用再像夜里打手电一样，在互联网的草丛里一个链接一个链接地找，它已经提前替你把门牌号钉好了。 这个仓库不是那种只会堆链接的“资源垃圾场”，它更像一座持续扩建的学习港口。你靠岸之后，会发现每条栈桥都通向一个明确方向：想补基础，有入口；想学应用...
2026-07-01
agency-agents
我们全都要从前辈和同辈学习到一些东西。就连最大的天才，如果想单凭他所特有的内在自我去对付一切，他也决不会有多大成就。——歌德 https://github.com/msitarzewski/agency-agents 当一台 Mac 学会倾听之后，FluidVoice 想把说话这件事变回一件自然的事在很多人的电脑生活里，键盘像是一位全年无休的老员工。写邮件靠它，记笔记靠它，改文案靠它，甚至一个灵感刚冒头，也得先敲几下，才能把念头从脑海里捞出来。可语言本来不是这样出生的。人先会说话，才会学会打字。声音本该比键盘更接近思考，也更接近表达最原始的速度。 FluidVoice 正是一个试图把这份自然感重新还给 Mac 的项目。 它不是一个把语音简单转成文字的普通工具，而更像是一位住在 macOS 里的听写搭档：你一开口，它就开始认真工作；你停顿，它也不慌不忙地把意思接住；你想写、想改、想控制电脑，它都愿意替你上前一步。更重要的是，它把“本地优先”这件事放在了很靠前的位置：你的声音、音频和转写文本，默认不会离开你的设备，除非你明确选择接入云端 AI 服务。 如果要用一句话概括它，那大概...
2026-07-15
hallmark
情况是在不断地变化，要使自己的思想适应新的情况，就得学习。——毛泽东 https://github.com/Nutlope/hallmark Hallmark：一项专门用来拒绝“AI 味”的设计技能当越来越多的页面、落地页和产品界面开始由 AI 参与生成，一个新问题也越来越明显：它们往往“看起来都像会说话的模板”。结构熟悉，措辞顺手，排版工整，可一眼望过去，灵魂像被同一种默认值抹平了。 Hallmark 就是冲着这件事来的。 根据仓库 description，它是一个面向 Claude Code、Cursor 和 Codex 的 anti-AI-slop design skill。README 则把这件事说得更有锋芒：这是一个拒绝看起来像 AI 生成物的设计技能。 项目地址：https://github.com/Nutlope/hallmark 它不是在帮 AI 生成页面，而是在逼 AI 别再偷懒README 开头的那句自我介绍非常有辨识度： A design skill for Claude Code, Cursor, and Codex that refuses to l...
2026-03-01
Plano
人生天地之间，若白驹过隙，忽然而已——庄子 Plano：把“Agent 上生产”最难的那一段中间件，变成一个 AI‑native 数据平面（基于 README + Repo Description）仓库：https://github.com/katanemo/plano官网：https://planoai.dev文档：https://docs.planoai.devQuickstart：https://docs.planoai.dev/get_started/quickstart.html Repo description（原文）： Plano is an AI-native proxy and data plane for agentic apps — with built-in orchestration, safety, observability, and smart LLM routing so you stay focused on your agents core logic. 0. 先把“Plano 是什么”讲清楚：它不是又一个 Agent 框架如果...
2026-05-05
daily_stock_analysis
一年之计在于春，一日之计在于晨。——萧绎 https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis 📈《股票智能分析系统》：让自选股每天“自己开口汇报”，把决策仪表盘递到你手上如果你的自选股是一群性格迥异的“打工人”，那每天收盘后，它们最想做的事大概不是装死，而是排队来你面前汇报： “我今天情绪有点飘，主力在撤退，老板你得小心。” “我这边基本面很稳，但新闻有点刺耳，别冲动。” “我站上关键均线了，量能也配合，给我一次证明自己的机会。” ZhuLinsen/daily_stock_analysis 就是专门干这件事的——它是一套 基于 AI 大模型的 A股/港股/美股自选股智能分析系统，每天自动分析并把「决策仪表盘」推送到你常用的通知渠道：企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮箱。你不必守在屏幕前盯盘，它会按时“打卡”，把你关心的股票逐只点名，把风险、机会、买卖点位、操作清单都整理好递上来。 仓库的自我介绍也很直接： ...
阿超
我的名字叫阿超 年龄25岁 家在北京市 职业是软件开发 每天最晚也会在八点前回家 不抽烟 酒浅尝辄止 晚上十二点上床 保证睡足八个小时 睡前写一篇博客 再做二十分钟俯卧撑暖身 然后再睡觉 基本能熟睡到天亮 像婴儿一样不留下任何疲劳和压力 就这样迎来第二天的早晨 健康检查结果也显示我很正常 我想说明我是一个不论何时都追求内心平稳的人 不拘泥于胜负 不纠结于烦恼 不树立使我夜不能寐的敌人 这就是我在这社会的生活态度
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