Chroma AI
发表于|更新于
|浏览量:
名不徒生,誉不自长。——佚名
github:
https://github.com/zhao-stanley/chroma-ai
官方网址:
功能为:
写下您当前的心情、您最喜欢的歌曲的歌词,甚至是您脑海中突然冒出的随机想法 - AI 将完成剩下的工作。
需要一个OPENAI_API_KEY,如果本地运行,则放入.env文件
本地运行命令:
1 | npm run dev |
然后打开 http://localhost:3000 访问应用
此应用程序使用 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo 模型和 Vercel Edge 函数进行流式处理。该模型被指示分析所提供文本的情感并识别文本中存在的情感。使用这些情绪,该模型生成一个通常与这些情绪相关的 4 种颜色的列表,以创建渐变。
相关推荐
2026-01-31
kimi-cli
普通人只想到如何度过时间,有才能的人设法利用时间。——叔本华 Kimi Code CLI:把“终端”变成你的 AI 开发拍档很多人已经习惯用 ChatGPT、Claude 或各种 IDE 插件做一点辅助,但一旦切回终端,世界又回到敲命令、写脚本、grep 的纯手工时代。MoonshotAI 的 Kimi Code CLI 把这块补齐了:一个运行在终端里的“AI 代理”,不仅会读代码、改代码、执行命令、搜索和抓取信息,还能与 VS Code、JetBrains、Zed 等编辑器集成,通过 ACP(Agent Client Protocol)成为你的 IDE 内置助手;也能与 MCP 生态打通,把浏览器、数据源、工具能力作为“上下文协议”统一纳入。 仓库与主页 GitHub:MoonshotAI/kimi-cli 文档:英文 · 中文 Kimi Code 页面:kimi.com/code 项目简介 Kimi Code CLI is your next CLI agent. 许可:Apache-2.0 语言:Python 如果...
2026-07-20
ktransformers
我们应该赞美岩石的坚定。我们应该学习岩石的坚定。我们应该对革命有着坚强的信念。——陶铸 https://github.com/kvcache-ai/ktransformers KTransformers:让大模型在 CPU 与 GPU 之间学会更聪明地奔跑大模型的世界里,性能从来不是一句简单的“跑起来了”就能概括的事。尤其当模型越来越大、结构越来越复杂、显存和内存的边界越来越紧时,推理与微调就像一场精细的调度艺术:谁该待在 GPU,谁该去 CPU,哪些路径该被加速,哪些资源该被压榨到极致。这种时候,KTransformers 这样的项目就显得格外有意思。 它给自己的定义很明确:A Flexible Framework for Experiencing Heterogeneous LLM Inference/Fine-tune Optimizations。这不是一句泛泛而谈的介绍,而是把它的核心气质直接亮了出来——它关心的是异构计算,关心的是大语言模型的推理与微调优化,而且强调一种可体验、可落地的框架形态。 项目地址:https://github.com/kvcach...
2026-07-24
Kronos
青年是整个社会力量中的一部分最积极最有生气的力量。他们最肯学习,最少保守思想,在社会主义时代尤其是这样。——毛泽东 https://github.com/shiyu-coder/Kronos 当金融市场开始“说话”:认识 Kronos 这位读 K 线的基础模型在很多人的印象里,K 线图像一张沉默的地图:开盘、收盘、最高、最低,外加成交量和成交额,把市场一天、一小时,甚至几分钟的情绪,压缩成一根根蜡烛形状的线段。它不解释,只呈现;不说话,却总像在暗示什么。 而 Kronos 做的事情,恰恰很有意思——它试图把这种“沉默的表达”当成一种真正的语言来理解。 Kronos 的项目 description 只有一句话,却已经把它的定位说得很清楚: Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets README 进一步补上了更有分量的一句介绍:Kronos 是首个开源的金融蜡烛图基础模型,面向金融 K 线,训练数据来自全球超过 45 个交易所。这不是把通用模型硬套到金融序列上,而是从一开始就把目标锁定在 K-...
2026-03-02
system-prompts-and-models-of-ai-tools
在所有批评家中,最伟大、最正确,最天才的是时间。——别林斯基 “AI 工具的系统提示词到底长什么样?”——x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools 仓库导读(基于 README + Description) 面向读者:做 AI 应用 / Agent / 提示词工程 / 安全与红队的人;以及任何好奇“IDE 里的 AI 编程助手在系统层到底怎么说话”的开发者仓库:https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-toolsLicense:GPL-3.0(仓库页面显示)GitHub Description(原文,信息量很大):“FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, P...
2026-01-13
beads
一年之计在于春,一日之计在于晨。——萧绎 Beads:给你的 AI Coding Agent 装上一块“长期记忆”如果你的日常开发已经离不开 Claude Code、Cursor、Windsurf 或自建 Agent,很快会遇到一个共同问题:任务一多、上下文一长、分支一复杂,Agent 的“短时记忆”撑不住了,计划和依赖也散落在文档或对话里,难以复用与审计。steveyegge/beads 给出的答案很直接:把任务、依赖、状态、审计轨迹都放进你的仓库,用 Git 管理,用结构化数据表达,用命令行驱动,让 Agent 能够稳定地跑长周期任务,还能和人类协作。 项目的自我定义非常克制:分布式、Git 驱动、面向 AI Agent 的图式 Issue 追踪器。它不是另一个“网页工单系统”,而是一套贴着代码活的工作记忆。 一句话核心 描述来自仓库:Distributed, git-backed graph issue tracker for AI agents 定位来自 README:为编码代理提供持久、结构化记忆,用依赖图替代散乱的 Markdown 计划,支撑长期任务...
2026-05-24
Understand-Anything
求学的三个条件是:多观察、多吃苦、多研究。——加菲劳 GitHub - Lum1104/Understand-Anything: Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more. · GitHub 当代码库不再沉默:Understand Anything,正在把复杂项目变成一张会讲故事的知识地图每个开发者大概都经历过这样的时刻。 刚加入一个新团队,仓库一拉下来,代码量几十万行,目录像迷宫,模块像群山,函数名彼此认识,你却谁都不认识。你打开编辑器,像一个提着手电筒走进陌生地下城的人,照到哪儿算哪儿。文件能看懂一部分,调用链能跟上一段,但整个系统为什么这么分层、业务逻辑到底怎么流动、哪些地方彼此牵一...

阿超
我的名字叫阿超 年龄25岁 家在北京市 职业是软件开发 每天最晚也会在八点前回家 不抽烟 酒浅尝辄止 晚上十二点上床 保证睡足八个小时 睡前写一篇博客 再做二十分钟俯卧撑暖身 然后再睡觉 基本能熟睡到天亮 像婴儿一样不留下任何疲劳和压力 就这样迎来第二天的早晨 健康检查结果也显示我很正常 我想说明我是一个不论何时都追求内心平稳的人 不拘泥于胜负 不纠结于烦恼 不树立使我夜不能寐的敌人 这就是我在这社会的生活态度
Follow Me公告
This is my Blog