Chroma AI

发表于2024-10-04|更新于2026-02-24

|浏览量:

名不徒生，誉不自长。——佚名

github:

https://github.com/zhao-stanley/chroma-ai

官方网址：

https://chroma.szhao.dev/

功能为：

写下您当前的心情、您最喜欢的歌曲的歌词，甚至是您脑海中突然冒出的随机想法 - AI 将完成剩下的工作。

需要一个OPENAI_API_KEY，如果本地运行，则放入.env文件

本地运行命令：

npm run dev
# or
yarn dev
# or
pnpm dev

然后打开 http://localhost:3000 访问应用

此应用程序使用 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo 模型和 Vercel Edge 函数进行流式处理。该模型被指示分析所提供文本的情感并识别文本中存在的情感。使用这些情绪，该模型生成一个通常与这些情绪相关的 4 种颜色的列表，以创建渐变。

相关推荐

codex-plugin-cc

人的天才只是火花，要想使它成熊熊火焰，哪就只有学习！学习。——高尔基 https://github.com/openai/codex-plugin-cc 当 Codex 住进 Claude Code：一次把代码评审、任务委托和长任务托管都交给它的优雅协作在很多开发者的日常里，Claude Code 像一位坐在你身边、反应迅速、善于对话的搭档，适合一起梳理思路、现场改代码、讨论实现路径。而 Codex 更像另一位沉稳的工程师，擅长接过任务、独立推进、认真审视变更、在后台埋头干活，最后把结果端回来。 codex-plugin-cc 做的事情，就像给这两位搭档之间搭了一座门。你不用离开 Claude Code 当前的工作流，就能直接把 Codex 请进来，让它参与代码评审、挑战设计决策、接手问题排查，甚至把一段正在进行中的上下文平滑转交过去继续处理。它不是一个花哨的中间层，也不是一套脱离日常习惯的新系统。它更像一个懂分寸的协调员：你继续在 Claude Code 里工作，它则负责把 Codex 安排到合适的位置，在你需要第二双眼睛、第二条思路、第二段执行力的时候，立刻补上那块拼图...

余生平所作文章，多在三上：乃马上，枕上，厕上也。——欧阳修 OpenCode 全面介绍：开源 AI 编码代理，让“终端与桌面”都能高效写代码仓库地址：sst/opencode官网与文档：opencode.ai | Docs描述：The open source coding agent.许可证：MIT分支：默认分支为 dev（请注意不是 main） OpenCode 是什么？OpenCode 是一个“开源的 AI 编码代理”，以终端（TUI）为核心体验，同时提供桌面应用（Beta）。它致力于把“AI 助手写代码”的能力变得透明、可控、可扩展，并且不绑定任何一个模型或服务提供商。与 Claude Code 的对比（摘自 README）： 100% 开源不与某个单一提供商绑定（可用 Claude、OpenAI、Google 或本地模型；官方推荐通过 OpenCode Zen 提供的模型）开箱即用的 LSP 支持专注 TUI（对终端体验的深度打磨）客户端/服务端架构，未来可以在本机运行，通过移动端远程操控等安装方式大全（YOLO 到包管理器...

时穷节乃见,一一垂丹青。一一文天祥 https://github.com/upstash/context7 https://context7.com/ Upstash Context7：为AI代码助手“止虚构”——让大模型理解真实代码上下文的新范式在大语言模型（LLM）席卷开发者圈的今天，AI 代码助手（如 GitHub Copilot、Cursor、GPT-4o 等）极大提升了编程效率。然而，AI“胡编乱造”（Hallucination）代码的问题也频频发生：模型给出的函数、类、接口名貌似合理，却根本不存在于实际代码库中。这不仅影响开发体验，更可能引入难以发现的隐患。如何让 AI 代码助手“看见”并“理解”最新、真实的代码上下文，从而减少虚构代码？Upstash Context7 正是在此背景下诞生的创新开源项目。 1. AI 代码助手的“幻觉”困境AI 代码助手为何会“瞎编”代码？据《On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?》及 OpenAI 等机构研究，LLM 依赖大规...

浪费时间是一桩大罪过。——卢梭 Anthropic Skills：把“技能”装进 Claude，让代理在专业任务里更可靠当我们谈论 Agent 能力时，常常聚焦在“大模型本身”。但在真实世界的任务里，稳定产出、可复用流程和明确的边界同样关键。Anthropic 的 anthropics/skills 仓库，公开了 Claude 的技能（Skills）机制与示例：它用“技能包”的形态，把可执行的指令、脚本与资源组合在一起，让 Claude 在某类专业任务中表现更稳定、更可控。仓库描述：Public repository for Agent Skills 技能标准参考：agentskills.io 相关文档：什么是技能：support.claude.com - What are skills? 在 Claude 中使用技能：Using skills in Claude 如何创建自定义技能：Creating custom skills 工程解读：Equipping agents for the real world with Agent Skills Ski...

业精于勤，荒于嬉。——韩愈让 AI 真的“别放弃”：PUA 万能激励引擎的一次上岗记录（以及它怎么把我从烂活里拽出来）你有没有见过这样的场面：你让 AI 修个 bug，它像个疲惫的实习生一样，把同一个命令跑三遍，然后抬头说一句：I cannot solve this 你让 AI 查一个配置问题，它不去搜、不去读、不去跑，只会温柔甩锅：“可能是环境问题”“需要更多上下文”“建议您手动处理” 你让 AI 做一个端到端交付，它修完表面就站在那儿不动了，等你下一步指示，像个 NPC 一样——“任务完成（未验证）”，然后静静地看着你如果你熟悉这些“偷懒姿势”，那你就懂：AI 不缺智商，缺的是一种“被逼到不能敷衍”的强约束。于是，tanweai/pua 出现了。它不是用来搞抽象的，它是一个 AI Coding Agent 技能插件——用中西大厂的 PUA 话术，把 AI 从“差不多就行”拉回到“给我闭环”。它的口号很直白：让你的 Codex / Claude Code 工作效率翻倍，产出翻倍。它的行为也很直白：不允许你半途而废不允许你空口说完成不...

文变染乎世情，兴废系乎时序。一一刘勰 https://github.com/ml-explore/mlx-lm MLX LM：用 Apple Silicon 极速运行与微调大模型的全能工具箱想要在 Mac 上玩转大语言模型（LLM）？想要轻松微调自定义模型，甚至一键上传 Hugging Face？或者，你想让 LLM 生成和推理速度飞快、效率极高？今天介绍的 MLX LM，就是为 Apple Silicon 用户量身打造的 LLM 工具包！项目简介仓库地址：ml-explore/mlx-lm 一句话描述：Run LLMs with MLX —— 用 MLX 在 Mac 上高效运行和微调大语言模型。语言：Python 许可协议：MIT Star：2313+ Fork：249+ 标签：llms mlx 主力平台：Apple Silicon（支持 macOS 15.0 及更高版本） MLX LM 能做什么？1. 轻松加载和运行上千 Hugging Face LLM集成 Hugging Face Hub，支持“一行命令”加载和运行千款模型，包括 Llama、Mi...

阿超

我的名字叫阿超年龄25岁家在北京市职业是软件开发每天最晚也会在八点前回家不抽烟酒浅尝辄止晚上十二点上床保证睡足八个小时睡前写一篇博客再做二十分钟俯卧撑暖身然后再睡觉基本能熟睡到天亮像婴儿一样不留下任何疲劳和压力就这样迎来第二天的早晨健康检查结果也显示我很正常我想说明我是一个不论何时都追求内心平稳的人不拘泥于胜负不纠结于烦恼不树立使我夜不能寐的敌人这就是我在这社会的生活态度

数据加载中