nightingale

2025-05-11

go

工作就是人生的价值,人生的欢乐,也是幸福之所在。 —— 罗丹

https://github.com/ccfos/nightingale

Nightingale:现代化的监控与告警平台

在现代化的系统运维中,监控与告警是不可或缺的关键环节。作为一款强大的开源平台,Nightingale 为用户提供了监控和告警功能,正如 Grafana 专注于可视化一样,Nightingale 专注于监控与告警。


什么是 Nightingale?

Nightingale 是一款开源的监控和告警平台,灵感来源于 Open-Falcon,并针对现代化场景进行了优化和扩展。它提供了强大的监控数据采集、存储和告警能力,适用于各种规模的系统和应用场景。

核心特点:

  1. 全栈监控:支持从基础设施到应用程序的全栈监控。
  2. 灵活的告警规则:支持复杂的告警策略配置。
  3. 高性能:基于时间序列数据库(TSDB),可以处理海量数据。
  4. 开箱即用:提供易用的用户界面和预配置选项。
  5. 丰富的生态集成:与主流的监控工具和平台兼容,例如 Prometheus、Telegraf 等。

使用场景

Nightingale 适用于以下场景:

  1. 基础设施监控
    监控服务器、网络设备、虚拟机等基础设施的性能指标。

  2. 应用程序监控
    收集和分析应用程序的运行数据,确保应用的高可用性。

  3. 业务指标监控
    针对自定义的业务指标(如订单量、用户活跃数)设置监控和告警。

  4. 系统告警
    配置复杂的告警规则,确保快速响应异常情况。


快速上手指南

以下是使用 Nightingale 的基本步骤:

1. 部署 Nightingale

Nightingale 提供了多种部署方式,包括 Docker 和二进制安装。以下是 Docker 部署的示例:

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docker pull nightingale/nightingale
docker run -d -p 80:80 -p 5810:5810 nightingale/nightingale

2. 配置数据源

Nightingale 支持多种数据采集工具,如 Prometheus、Telegraf 等。以下是配置 Prometheus 数据源的示例:

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4
scrape_configs:
- job_name: 'nightingale'
static_configs:
- targets: ['localhost:9100'] # 指定 Node Exporter 地址

3. 创建监控与告警规则

通过用户界面创建监控规则:

  1. 登录 Nightingale 的 Web 界面。
  2. 进入 “规则管理”。
  3. 添加新的监控规则和告警策略。

4. 监控视图

Nightingale 提供了丰富的监控视图功能,可以实时查看各类指标的变化趋势。


高级功能

1. 时间序列存储

Nightingale 使用高性能的时间序列数据库(TSDB)存储监控数据,支持海量数据的高效查询和分析。

2. 集群部署

支持分布式部署,适用于大规模的监控场景。

3. 异常检测

内置多种异常检测算法,可自动识别性能指标中的异常变化。

4. 多租户支持

支持多租户模式,不同的团队和项目可以独立管理监控和告警配置。


社区与支持

Nightingale 是一个活跃的开源项目,目前在 GitHub 上拥有 10868 个星标1518 个分支,受到社区的广泛支持。你可以通过以下方式获取帮助和支持:

  • 访问项目主页GitHub 仓库
  • 官方文档文档主页
  • 提交 Issue:报告 Bug 或提出功能需求。
  • 参与讨论:通过 GitHub Discussions 与社区互动。
  • 贡献代码:通过 Pull Request 为项目做出贡献。

适用项目

Nightingale 适合各种类型的项目,特别是在以下场景中表现出色:

  1. 企业级监控:大规模的基础设施和业务监控。
  2. DevOps 场景:支持快速构建和扩展监控能力。
  3. 云原生应用:与 Prometheus 等工具集成,为云原生应用提供全面的监控解决方案。

结语

Nightingale 是一个功能强大且易于使用的监控和告警平台。无论是基础设施监控、应用程序监控,还是业务指标监控,Nightingale 都能满足你的需求。如果你正在寻找一个现代化的监控解决方案,不妨试试 Nightingale!它将为你的系统运维提供强大的支持。