RapidOCR

清风两袖朝天去，免得闾阎话短长。――于谦《入京诗》

https://github.com/RapidAI/RapidOCR

在数字化时代，OCR（光学字符识别）已经成为各行各业不可或缺的技术利器。无论是自动文档归档、票据识别，还是智能办公、AI辅助，都离不开高效稳定的OCR工具。而在开源OCR领域，RapidOCR绝对称得上是“多面手中的速度王者”。

RapidOCR由RapidAI团队打造，是一个跨平台、跨语言、多后端支持的OCR工具包。它不仅支持Python，还能在多种操作系统（Linux、Windows、Mac）顺畅运行，更兼容ONNXRuntime、OpenVINO、PaddlePaddle、PyTorch等主流深度学习框架。无论你是AI开发者、数据工程师，还是普通自动化用户，都能在RapidOCR中找到最适合自己的解决方案。

项目定位与特色亮点

RapidOCR的定位非常清晰：开源、高速、易用、可扩展。它本身集成了众多优化方案，旨在让OCR推理部署变得极致简单和高效。相比同类项目（比如PaddleOCR），RapidOCR进一步简化了模型加载和推理流程，并能灵活支持自定义训练模型，极大地方便了实际场景的落地。

主要特色：

• 极速推理：基于ONNX、OpenVINO等高性能后端，启动快、识别速度极高，非常适合批量和实时场景。
• 多语言支持：原生支持中文和英文，其他语言可根据文档自行转换，满足全球化需求。
• 多平台兼容：无论是桌面端、服务器，还是云端环境，都能一键部署。
• 开源免费：完全开放，个人和企业都能免费使用，也可以二次开发和深度定制。
• 易用API：pip一行命令安装，Python调用极度简洁，开发者友好。
• 可视化工具和丰富Demo：官方提供HuggingFace、Colab等在线演示，支持快速体验和测试。

典型使用场景

RapidOCR适用于各种实际需求：

• 办公自动化：批量识别合同、发票、证件等文档，实现无纸化流程。
• AI辅助：为聊天机器人、智能客服、知识库提供文档解析能力。
• 移动应用：集成到App或小程序，实现图片/拍照内容识别。
• 数据采集与分析：自动提取网页、图片中的结构化文本，加速数据处理。
• 科研与教育：为学术研究、教学实验提供高质量开源OCR工具。

安装与入门极简体验

RapidOCR的安装极为简单，只需一句pip命令：

pip install rapidocr onnxruntime

安装完成后，Python端调用只需三行代码：

from rapidocr import RapidOCR

engine = RapidOCR()
result = engine("https://github.com/RapidAI/RapidOCR/blob/main/python/tests/test_files/ch_en_num.jpg?raw=true")
print(result)
result.vis("vis_result.jpg")

这一套流程极大降低了OCR应用开发门槛，无论是数据脚本还是Web应用，都能轻松集成。

技术架构与核心优势

RapidOCR底层采用深度学习技术，结合ONNX等通用推理引擎，既能发挥AI模型的高精度，又能获得推理速度上的极致优化。对于需要自定义的场景，用户可以在PaddleOCR等平台训练模型，导出后直接用RapidOCR加载，轻松实现个性化识别。

部分核心代码案例：

模型推理的核心调用极为简洁：

from rapidocr import RapidOCR

engine = RapidOCR()  # 初始化OCR引擎
result = engine(img_url_or_file_path)  # 传入图片URL或本地路径即可
for line in result:  # 遍历识别结果
    print(line['text'], line['score'])

还支持可视化标注识别框：

result.vis("out.jpg")  # 自动生成文字框标注图片

社区生态与实际应用

RapidOCR拥有强大的社区生态，已经被众多明星项目集成，如Docling、CnOCR、Langchain、Umi-OCR等，应用场景涵盖文档处理、AI助手、游戏辅助、知识管理等。你可以在使用者名单里找到更多落地案例，也可以注册自己的项目，共同推动开源OCR生态发展。

开源精神与版权说明

RapidOCR遵循Apache 2.0协议，工程代码完全开源，模型部分版权归百度所有。这种模式既保证了代码的自由使用和扩展，也尊重了原始模型作者的权益，推动了整个AI领域的健康发展。

总结

RapidOCR不仅是一个“速度与兼容性并重”的OCR工具，更是开源AI领域的创新代表。它为各类开发者和企业用户提供了极致易用、性能卓越的文字识别能力。无论你是初学者、数据工程师还是AI专家，都可以用RapidOCR低门槛、高效率地实现自动化文本提取。强烈建议大家体验RapidOCR，并为它点一个Star，让更多人享受到开源AI带来的便利与创新！