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airweave

2025-10-06

python

赞美和诋毁都千篇一律，于是我只有沉默。——鲁迅

Airweave：让智能体搜索任意应用的AI底层基础设施

在AI Agent大爆发的2024-2025年，几乎每个开发者、企业都在思考：如何让智能体（Agent）真正“用起来”？如何让AI不仅懂“知识库”，还能跨应用、跨系统地获取和利用信息？今天要介绍的，就是这样一款极具前瞻性和实用价值的项目——Airweave。

一、项目简介

  • 项目地址：airweave-ai/airweave
  • 官网：https://airweave.ai
  • 一句话描述：Airweave lets agents search any app——让智能体搜索任意应用
  • 主语言：Python
  • Star：4099+
  • Fork：499+
  • 标签：agents knowledge-graph llm llm-agent rag search search-agent vector-database
  • 开源协议：MIT

二、Airweave的核心愿景

Airweave 试图解决一个AI Agent落地的“最后一公里”问题：让Agent像人一样，可以在任意APP、系统、知识库间自由搜索、整合、调用信息。这对推动RAG（Retrieval-Augmented Generation）、多Agent协作、企业知识整合等场景有着极高的价值。

  • 智能体不再被“单一知识库”限制，可以跨平台、跨系统、跨数据源搜索内容
  • 支持与知识图谱、向量数据库、RAG等AI基础设施深度集成
  • 为LLM-Agent提供高效、灵活、易扩展的搜索和检索能力

三、技术架构与特色亮点

1. Agent原生的搜索底座

Airweave提供了一套让Agent/LLM“随时随地检索”的API和底层设施，无论你用的是OpenAI、Claude、Qwen还是自研模型，都能方便地对接。

2. 支持多源异构搜索

  • 支持对接各类应用（SaaS、本地、云）、数据库（SQL、NoSQL、向量库）、API、文件系统等
  • 可以将搜索结果统一为结构化知识、文本、代码等，便于Agent后续处理

3. 知识图谱与RAG深度融合

  • 内置知识图谱能力，支持“关系型”推理和检索
  • 为RAG场景提供丰富的数据源和高效召回能力

4. 可扩展、插件化

  • 支持自定义搜索插件/适配器，极易扩展到自有业务
  • 社区持续贡献新插件，适配主流应用和数据源

四、典型应用场景

  • 企业级智能体：如企业内部AI助手/Agent，需要跨系统（OA、ERP、CRM、文档库等）搜索和整合信息
  • 多Agent协作：多个Agent可通过Airweave共享和查询上下文、知识、数据，形成“智能体网络”
  • 智能问答与RAG：为大模型提供实时、动态、多源的数据支撑
  • 知识中台/AI中台：作为企业AI生态的数据检索底座

五、简单代码体验（伪代码示例）

假设你开发了一个AI助手，需要让它能在多个应用中搜索内容：

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from airweave import Airweave, AppConnector

# 初始化Airweave
aw = Airweave()

# 注册多个应用/数据源
aw.register_connector(AppConnector('Notion', api_key='xxx'))
aw.register_connector(AppConnector('PostgreSQL', conn_str='xxx'))
aw.register_connector(AppConnector('Elasticsearch', host='xxx'))

# 查询
results = aw.search("2025年Q3销售报告")
for result in results:
    print(result['source'], result['snippet'])

# 结合LLM-Agent
from my_llm_agent import LLMSearchAgent

agent = LLMSearchAgent(search_api=aw)
response = agent.ask("请帮我分析2025年Q3的销售趋势")
print(response)

六、与其他AI基础设施的对比

对比项 Airweave 传统知识库系统 单一RAG方案
数据源接入 多源、多App、异构数据 单一或有限 通常是单一文档库
Agent支持 原生、无缝对接各类Agent 仅支持问答或检索 仅支持模型调用
扩展性 插件化、社区活跃 扩展受限 扩展受限
知识结构 支持知识图谱、结构化 多为半结构化/文本 基本无关系型

七、面向未来的AI“搜索引擎”

Airweave不仅是“企业知识搜索”，更像是为AI智能体时代打造的“新一代搜索引擎基础设施”。它让所有的Agent都能像人一样，随时随地“搜索应用”，真正释放AI自动化和多Agent协同的巨大潜力。

八、社区与生态

  • Star超过4000，Fork近500，社区持续活跃
  • 支持Issue、PR、插件投稿，快速响应
  • 官方文档和Wiki详尽，适合二次开发和企业接入

九、总结

Airweave是Agent时代下AI检索与知识整合的“底座”。如果你想让AI/Agent实现真正的“跨应用智能”，或者构建企业级AI中台，Airweave值得你第一时间尝试！

项目地址：https://github.com/airweave-ai/airweave
官网：https://airweave.ai