python
2025-10-13
2025-10-13
就让我们继续与生命的慷慨与繁华相爱;即使岁月以刻薄与荒芜相欺。——七堇年《尘曲》
https://github.com/microsoft/agent-framework
Microsoft Agent Framework:AI智能体与多智能体编排的新纪元
在AI快速发展、Agentic AI成为热潮的当下,越来越多的开发者、企业和AI团队渴望:能否有一套“标准化、可扩展、易用的AI Agent开发与编排平台”,支持单智能体、群体协作、跨语言与跨平台部署?微软开源的 Agent Framework 就是为此而来!
一、项目简介
- 项目地址:microsoft/agent-framework
- 官网入口:https://aka.ms/agent-framework
- 一句话描述:A framework for building, orchestrating and deploying AI agents and multi-agent workflows with support for Python and .NET.
- 主语言:Python & .NET
- Stars:3571+
- Forks:429+
- 标签:
agentic-ai
multi-agent
orchestration
python
dotnet
sdk
workflows
- License:MIT
二、Agent Framework 能做什么?
1. 跨语言开发AI智能体
- 同时支持 Python 和 .NET 两大主流 AI/工程栈,满足不同开发者需求。
- 统一的 SDK 让你可以轻松定义和实现自己的 Agent:无论是搜索助手、RAG检索体、任务规划体还是多模态 Agent,都能快速落地。
2. 多智能体协作与工作流编排
- 不只是“单体 Agent”,更能让多个 Agent 形成分工协作的“Agent 团队”,实现任务分解、链式调用、自动协作。
- 内置强大的工作流(Workflow)引擎,支持任务流、条件分支、状态管理等复杂逻辑。
- 适用于企业级自动化、AI Copilot、智能业务流程、AI服务集成等多种场景。
3. 灵活部署与运维
- 支持本地、云端、容器等多种部署方式,便于集成到现有系统或构建新一代 AI 应用。
- 支持插件化、可扩展的 Orchestration 机制,便于对接第三方大模型、工具、API等。
三、核心技术与架构亮点
- 多语言SDK:Python、.NET 原生支持,满足数据科学家和工程师的不同偏好。
- Agent与Workflow分层:业务逻辑与智能体能力解耦,方便复用与维护。
- 插件化设计:可通过插件连接 LLM、RAG、数据库、外部API等,实现“AI+工具+人”三位一体协作。
- 企业级可观测性和安全:支持日志、监控、权限、合规等生产级需求。
四、典型代码案例
1. Python 定义一个简单 Agent
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2. 多 Agent 工作流(伪代码)
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3. .NET Agent 示例
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五、典型应用场景
- 企业智能助理(Copilot、RPA、智能问答、自动化办公)
- 多Agent链式任务(如AI检索、摘要、自动决策、推荐等)
- 智能数据分析、自动化业务流程编排
- AI与传统系统/第三方服务的深度集成
六、生态与社区
- 支持插件开发与社区共建,便于扩展多模态、多源数据、行业知识库等
- 官方与社区活跃,讨论区、Issue与PR渠道畅通,适合开源协作
七、总结
Microsoft Agent Framework 是面向未来的“AI智能体开发+编排+部署”一体化利器。它让你可以像写普通业务代码一样,快速构建和管理AI Agent和多智能体工作流,是企业、开发者、AI团队拥抱Agentic AI时代的最佳入口!
项目主页:https://github.com/microsoft/agent-framework
快速体验:https://aka.ms/agent-framework