天下只有两种人。比如一串葡萄到手,一种人挑最好的先吃,另一种人把最好的留到最后吃。照例第一种人应该乐观,因为他每吃一颗都是吃剩的葡萄里最好的:第二种人应该悲观,因为他每吃一颗都是吃剩的葡萄里最坏的。不过事实却适得其反,缘故是第二种人还有希望,第一种人只有回忆。——钱钟书《围城》

Awesome Math:一站式数学资源宝库,助你成为“数学达人”!

你是否在学习、研究或工作中苦于找不到系统的数学资料?还是希望能一站式探索数学世界的前沿与经典?今天为大家推荐一个超级实用、深受全球数学爱好者追捧的开源项目——Awesome Math


一、项目简介

  • 项目地址rossant/awesome-math
  • 一句话描述:精心策划的数学资源清单,囊括书籍、课程、工具、博客、讲义等一切你想要的数学知识。
  • Stars:11,659+
  • Forks:1,159+
  • 标签awesome awesome-list mathematics lecture-notes list

二、Awesome Math 里有什么?

Awesome Math收录了大量优质数学资源,包括但不限于:

  • 数学书籍推荐:从基础代数到高等微积分、数论、概率论等领域的经典教材与权威著作。
  • 免费课程与讲义:世界名校如MIT、斯坦福等公开课,涵盖本科至研究生各类数学课程。
  • 在线学习网站:如Khan Academy、Coursera、edX等平台的精选数学课程。
  • 数学工具与软件:Mathematica、Maple、GeoGebra、SymPy等数学软件和库。
  • 论文与研究资源:arXiv、Springer等数据库的数学论文索引,最新研究动态一网打尽。
  • 博客与社区:知名数学博客、论坛,便于交流学习、解决问题。
  • 竞赛与挑战:奥数、美赛、各类数学竞赛题库与备赛资料。

三、如何使用 Awesome Math?

Awesome Math是一个“资源整合型”项目,所有内容均以清单形式整理在GitHub仓库中。直接打开主页即可浏览所有资源,按类别、难度、主题查找你需要的内容。

例如,你想学习“组合数学”:

  1. 打开 rossant/awesome-math
  2. 搜索或浏览“Combinatorics”相关板块
  3. 获取权威教材、课程视频、习题与讲义
  4. 发现数学工具如SymPy代码库,进行实际练习

你还可以通过Fork该项目,收藏、补充或定制自己的数学资源清单。


四、代码案例:用Python玩转数学工具

Awesome Math不仅推荐理论资源,还收录了大量数学计算工具。比如用Python的SymPy库实现符号计算:

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from sympy import symbols, solve, Eq

x = symbols('x')
equation = Eq(x**2 + 2*x + 1, 0)
solutions = solve(equation, x)
print("方程的解:", solutions)

或者用GeoGebra进行几何可视化,或用Matplotlib绘制函数图像:

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = x**2
plt.plot(x, y)
plt.title("y = x^2")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.show()

无论是理论学习,还是工具实践,Awesome Math让你“学以致用”。


五、适合谁用?

  • 中学生/大学生:备考、课外拓展、奥数训练
  • 研究人员:查找论文、前沿动态、学术资源
  • 老师/教育工作者:讲义、题库、教学工具
  • 程序员/工程师:数值计算、算法设计、数据分析
  • 数学爱好者:泛读、交流、探索数学之美

六、社区与持续更新

Awesome Math由@rossant 个人维护,全球数学爱好者共同贡献内容。你可以通过Pull Request补充新资源,也能在Issues中交流、反馈。项目持续更新,资源丰富多样,兼容各类学习需求。


七、总结

Awesome Math是通向数学世界的“万能钥匙”,无论你是初学者还是专家,都能在这里找到适合自己的资源。快来收藏、探索、贡献吧,让数学学习变得更简单、更高效、更有趣!

项目主页:https://github.com/rossant/awesome-math