powermem

我要有能做我自己的自由，和敢做我自己的胆量。——林语堂《我的愿望》

Powermem：专为AI应用打造的智能记忆SDK，让你的智能体“记得住，也会遗忘，还能智能召回”！

阿超，我们刚发了一个新项目：Powermem，欢迎试用和star支持呀，有啥建议，随时反馈呀。
项目地址：https://github.com/oceanbase/powermem

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一、项目简介

Powermem 是 OceanBase 团队推出的智能记忆 SDK，做 AI 应用时让智能体拥有“人类式记忆与遗忘”，极度适配大规模场景、长期知识召回。

• 语言：Python
• License：Other
• Star：27+
• 关键词：ai llm memory database

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二、核心技术亮点

• LLM自动提取事实与事实合并去重
• 艾宾浩斯遗忘曲线驱动 RL 增强记忆机制
• 多Agent支持，记忆隔离或共享
• 多模态（文本/图像/语音）记忆
• OceanBase混搜能力，海量记忆管理与高效查询
• 超轻量设计，开发者友好

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三、快速上手代码案例（官方README推荐）

参考 docs/examples/scenario_1_basic_usage.md

from powermem import Memory, auto_config

def main():
    # Step 1. 加载环境配置
    config = auto_config()  # 自动读取 .env 或环境变量

    # Step 2. 初始化记忆对象
    memory = Memory(config=config)
    user_id = "demo_user"

    print("Powermem 基础用法Demo")

    # Step 3. 添加记忆内容
    memories = [
        "用户喜欢Python编程",
        "用户偏好邮件支持",
        "用户职业是软件工程师",
        "用户喜欢蓝色"
    ]
    for mem in memories:
        memory.add(messages=mem, user_id=user_id, metadata={"source": "demo"})
        print(f"已添加: {mem}")

    # Step 4. 语义查询记忆
    print("查询记忆：用户偏好")
    results = memory.search(
        query="用户偏好",
        user_id=user_id,
        top_k=3
    )
    for r in results:
        print(f"检索到：{r['content']}, 来源: {r['metadata']['source']}")

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关键函数说明

• auto_config()：自动读取环境配置
• Memory(config=...)：初始化记忆系统，支持OceanBase/SQLite
• add(messages, user_id, metadata)：添加一段记忆文本，可带自定义元数据
• search(query, user_id, top_k)：可按自然语言检索（支持向量召回）

更多高级用法（如多Agent/多模态/智能遗忘等），见 完整示例文档、项目 examples/ 目录。

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四、支持场景与生态扩展

• AI助手长期记忆与遗忘
• 企业知识库高效检索与更新
• 多智能体场景的知识互通与隔离
• 检索增强生成（RAG）和复杂模态召回场景
• 大规模数据的自动路由、多路召回（OceanBase深度优化）

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五、为什么值得尝试 Powermem？

• 真正让“AI能像人一样有记忆与遗忘机制”
• 大模型/多Agent应用的通用知识底座
• 支持文本、图片、语音等多模态知识管理
• API清晰，配置极简，适合原型和生产环境
• OceanBase优化，存储和召回再大也能高效

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六、参与社区

欢迎 fork / star，也欢迎直接反馈建议提issue：https://github.com/oceanbase/powermem
OceanBase团队维护，快速响应，持续升级！

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七、结语

Powermem，让你的AI从此不再“健忘”，每次交互都能积累、理解、排除噪声知识，在复杂大规模场景下持续精准召回。
马上尝试新一代 AI 记忆基座，用 Powermem 打造更聪明、更贴心的智能体！