2025-11-25
行动是成功的阶梯,每一步都踏实了就能登上巅峰。——乔治·林肯·洛根
Tech Interview Handbook:为忙碌工程师“少走弯路”的面试宝典
仓库:yangshun/tech-interview-handbook
网站:https://www.techinterviewhandbook.org
描述:Curated coding interview preparation materials for busy software engineers
许可证:MIT
话题标签:coding-interviewsinterview-preparationalgorithmbehavioral-interviewssystem-design
如果你正在准备技术面试,却没法每天刷上几百道题,Tech Interview Handbook(简称 TIH)就是那本“帮你直达重点”的指南。它由知名开发者 Yangshun 发起,围绕技术面试的全流程(简历→刷题→行为面→谈薪)做了系统、精炼、可执行的整理。重点是:免费、结构清晰、可在官网以更好的阅读体验学习。
本文带你快速认识 TIH 的核心价值、关键模块、搭配方法,并给出与之呼应的常见面试代码范式,帮助你更高效地“练对东西”。
这本 Handbook 到底解决什么问题?
来自 README 的核心定位很直接:不是人人都有大量时间盲目刷题。TIH 提供的是“精选 + 直达要点”的资源索引与实践指引。除了常规的算法题,它还覆盖了很多常被忽略但同样重要的环节:
- Coding interview 学习规划与最佳实践
- Grind 75(Blind 75 的强化版)高效刷题集合
- 算法速查与按专题的小抄(Cheatsheets)
- FAANG 风格简历撰写分步指南
- 顶级公司的行为面试题与作答思路
- 前端面试内容已拆分至独立站点(Front End Interview Handbook)
更重要的是,TIH 的内容“够密度、够实操”,相信过来人看了会心一笑:这就是我们想要的“别废话、给重点”。
推荐直达入口(来自 README 的官方导航)
- Coding 学习计划(Best practice questions):
Coding Interview Study Plan - Grind 75 高效题单:
Grind 75 - Coding 面试如何准备:
How to Prepare - Coding 面试注意事项(Do/Don’t 小抄):
Coding Interview Cheatsheet - 算法专题速查:
Algorithms Cheatsheet - 简历分步指导:
Software Engineer Resume Guide - 行为面试题(顶级公司常问):
Behavioral Interview Questions - 前端面试资源(独立站):
Front End Interview Handbook
此外,TIH 也在 README 中提到了一些靠谱的外部课程资源(如 AlgoMonster、Grokking the Coding Interview)可作补充。
为什么值得读它?
- 高密度信息:去水整理,避免你“啃厚书”和“无计划刷题”的时间损耗。
- 全流程覆盖:从投递简历到谈薪,每个环节都有“抓要点”的内容。
- 更贴近面试场景:不仅是算法,还强调行为面(Behavioral)与简历表达。
- 站点阅读友好:内容迁移到了 Docusaurus 网站,视觉和结构更舒服。
一句话:如果你正在赶进度,TIH 是条通往“正确方向”的快速车道。
你能怎么用它?一份“结合 TIH 的高效路线图”
- 确定目标公司与时间窗口
- 结合 TIH 的 How to Prepare 制定你的周计划
- 选择 Grind 75 作为主线刷题集
- 专题刷 + 模式化记忆
- 参照 Algorithms Cheatsheet 按题型(Two Pointers、Binary Search、BFS/DFS、Heap、DP 等)归纳模板
- 每个专题“1–2 个模板 + 3–5 道代表题”就够,不求广但求“模式化”
- 实战化准备
- 严格限时模拟(白板/Pad 打字,避免IDE过度提示)
- 每题写完“复盘卡片”:错因 + 模式 + 复杂度 + 可替代解法一条
- 算法之外的提升
- 简历对齐 Resume Guide,突出“影响力与数据度量”
- 行为面试从 Behavioral Questions 中挑高频题,使用 STAR 法则写出“短打版本”
与 TIH 相呼应的常见面试代码范式
下面给出三类高频“模板代码”。它们不是 TIH 的源码,只是为了帮助你与 TIH 的题型策略形成呼应记忆:先记“模式”,再拿 Grind 75 实战。
1) 二分搜索(Binary Search)模板
适用:有序数组定位、最左/最右满足条件、单调性判定(可扩展到答案空间二分)
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思路要点:
- 区间开闭性固定下来(如 [l, r)),避免边界混乱
- 变体:上界、右侧边界、答案空间二分(可用于“最小可行值”类题)
2) 双指针(Two Pointers)在有序数组上的应用
适用:两数之和(排序后)、去重、滑窗收缩
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思路要点:
- 有序性决定移动方向
- 面试中要能自然切换到“滑动窗口”模式(当所有数为非负时可用求和窗口)
3) BFS 层序(最短步数/最少次数问题常用)
适用:图的最短路径、棋盘/网格最少步、树的层序
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思路要点:
- “按层推进 = 步数/轮数”天然计数
- 需要判重(seen)避免无限回环
- 与双向 BFS/状态压缩是常见升级
这些范式与 TIH 的“按专题学习 + 练模式”非常契合:先把模板背熟,再到 Grind 75 里找对应题型刷透。
行为面与简历同样关键(来自 TIH 的非算法优势)
- 行为面(Behavioral)是许多候选人忽视的环节。TIH 提供了顶级公司常问清单与作答策略,你可以用 STAR 模型准备“短版 + 长版”回答,配合“影响指标量化”(Impact Metric)突出个人贡献。
- 简历则建议以“结果导向”的动宾结构描述项目:做了什么(Action)→ 产生了什么影响(Impact,最好量化)。TIH 的 Resume Guide 很系统,建议逐条对照优化。
System Design 怎么办?
TIH 在 README 里说明系统设计内容还在完善中;在此期间官方推荐了 ByteByteGo、Grokking System Design 等课程作为过渡。建议你:
- 构建“可视化答题框架”(高可用、高扩展、高一致性、存储/缓存/队列/索引/监控)
- 学会“需求澄清 → 粗粒度方案 → 组件拆解 → 瓶颈与权衡 → 演进路线”的表达节奏
适合哪些人?
- 初入技术面试的新同学
- 有经验但“多年没面”的工程师
- 时间有限、需要高效抓重点的人
- 想从“只会刷题”转向“全流程面试能力”的候选人
小结:Stop Grinding Mindlessly,带着“模式与计划”走
Tech Interview Handbook 的价值是“为你省时间”:
- 给你高质量的学习清单(Grind 75)
- 给你紧贴面试现场的注意事项(Cheatsheets)
- 给你“被忽视但高权重”的行为面与简历指导
- 通过网站提供更好的阅读体验与结构化入口
建议现在就去官网把几个关键页面加入书签,从今天开始按“专题 + 模式 + 复盘”的思路推进,少踩弯路,练到真正能打的程度。
最后,再贴一次直达链接(全部来自 README):
- 官网主页:techinterviewhandbook.org
- Grind 75:这里进入
- Coding 面试 Cheatsheet:这里进入
- 算法速查小抄:这里进入
- 行为面试问题:这里进入
- 简历指南:这里进入
- 前端面试(独立站):frontendinterviewhandbook.com
愿你少刷无效题,多拿真 Offer。祝好!