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2025-12-26

软件及插件

放弃时间的人，时间也放弃他。——莎士比亚

Awesome Test Automation：一份跨语言的自动化测试“藏宝图”

当你准备为项目搭建自动化测试体系，往往会被“工具爆炸”淹没：语言不同、场景不同（Web、API、移动端、性能、稳定性、可观测性……），选择千头万绪。好消息是，有人已经把这片森林梳理成了一份清晰的地图——Awesome Test Automation。

这是一份“精心整理（curated）”的跨语言自动化测试清单，汇聚了各类框架、工具与库，帮助工程师在需要时快速搭建测试自动化体系。它不是某个工具的“单页介绍”，而是覆盖多语言、多平台、多场景的清单式索引，便于你按技术栈与使用场景归档检索。

这份清单都包含了什么？

根据 README，你可以按语言/场景直达对应索引页面（以下为仓库内的一级入口）：

除此之外，仓库还推荐了一个配套项目“practical test automation by examples”：

参与与关注：

这份清单从 2015 年开始维护，覆盖面广、层次清晰，既能做“起步导航”，也能做“备选库对比表”，是测试工程师的“效率放大器”。

如何高效使用这份清单？

给你一个三步走的方法，帮助尽快落地到你的项目：

  1. 明确问题与边界
  • 语言与运行环境：Java/Python/JS/…？微服务/单体？部署到哪里？
  • 测试对象：Web UI、API、移动端、性能/负载、可用性、稳定性、契约等？
  • 关键非功能诉求：并行执行、跨平台、云端/容器支持、报表与追踪、团队学习曲线？
  1. 在清单中定位长名单
  • 进入对应语言页（例如 Java/Python/JS），或进入“Mobile / General Purpose”等场景页。
  • 初步筛掉“与技术栈不兼容”“维护活跃度低”“社区生态弱”的候选项。
  1. 快速做 POC（1–2 天）
  • 为每个备选跑一个最小可用用例（smoke test），覆盖：本地执行、CI 集成、并行能力、失败重试与截图/视频/日志留存。
  • 评估：稳定性（flakiness）、速度、可维护性、断言表达力、生态（Mock/Stub、数据管理、容器支持等）。
  • 用真实场景做 3–5 个用例的“小集”，比较综合体验后再定型。

小而美的“入门级”代码示例

以下示例仅用于演示自动化测试的基础写法，帮助你快速开启 POC 思路（示例非仓库内容；具体工具请通过清单页面选择与你栈匹配的方案）。

1) Python：pytest + requests（API 测试示意）

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# test_users_api.py
import requests

BASE = "https://jsonplaceholder.typicode.com"

def test_get_user_by_id():
    r = requests.get(f"{BASE}/users/1", timeout=5)
    r.raise_for_status()
    data = r.json()
    assert data["id"] == 1
    assert "username" in data

def test_create_post():
    payload = {"title": "hello", "body": "world", "userId": 1}
    r = requests.post(f"{BASE}/posts", json=payload, timeout=5)
    assert r.status_code in (200, 201)
    assert r.json()["title"] == "hello"

执行：

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pip install pytest requests
pytest -q

要点：简单直接、断言语义清晰、无侵入；适合快速验证 API 场景。

2) Java：JUnit 5（单元/服务层测试示意）

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// src/test/java/com/example/CalculatorTest.java
package com.example;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;

class Calculator {
    int add(int a, int b) { return a + b; }
    int div(int a, int b) { return a / b; }
}

public class CalculatorTest {

    @Test
    void should_add_two_numbers() {
        var calc = new Calculator();
        assertEquals(5, calc.add(2, 3));
    }

    @Test
    void should_throw_when_div_by_zero() {
        var calc = new Calculator();
        assertThrows(ArithmeticException.class, () -> calc.div(1, 0));
    }
}

Maven 依赖（示意）：

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<dependency>
  <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
  <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
  <version>5.10.2</version>
  <scope>test</scope>
</dependency>

执行：

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mvn -q -Dtest=CalculatorTest test

3) JavaScript：Playwright（Web UI 测试示意）

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// tests/example.spec.ts
import { test, expect } from '@playwright/test';

test('should search from homepage', async ({ page }) => {
  await page.goto('https://playwright.dev/');
  await page.getByPlaceholder('Search').fill('locator');
  await expect(page.getByRole('link', { name: /locator/i })).toBeVisible();
});

执行：

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npm init -y
npm i -D @playwright/test
npx playwright install
npx playwright test

要点：自带并行、溯源能力强（截图/视频/追踪）、云端/容器支持友好。

4) 移动端：Appium + Python（示意）

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# test_login.py
from appium import webdriver

def test_login_flow():
    caps = {
        "platformName": "Android",
        "app": "/path/to/app.apk",
        "automationName": "UiAutomator2"
    }
    driver = webdriver.Remote("http://localhost:4723/wd/hub", caps)
    try:
        driver.find_element("id", "username").send_keys("demo")
        driver.find_element("id", "password").send_keys("secret")
        driver.find_element("id", "login").click()
        assert driver.find_element("id", "welcome").is_displayed()
    finally:
        driver.quit()

要点：端到端流测试、与真实设备/模拟器协作；结合云真机平台更稳。

从“清单”到“体系”：落地建议

  • 用例分层：单测（快、稳定）→ 组件/契约测试 → API/服务层 → UI/端到端（少而精）
  • 数据与隔离：用工厂/夹具（fixtures）或容器化依赖（DB、消息队列、Redis）保证可重复
  • 稳定性工程：失败重试、等待策略（智能等待>固定 sleep）、截图/视频/日志、幂等性
  • 执行与报告：并行执行（本地/CI）、分布式/容器化调度、报告归集（HTML/Allure/Tracing）
  • 审视成本：学习曲线、维护成本、生态（Mock、断言库、可观测性、平台化/云端）

这些通用工程经验，与仓库列出的“语言/场景索引”结合使用，可以指导你做正确的选型并搭好可持续的测试体系。

参与社区与贡献内容

这是一份社区驱动的“Awesome List”。README 鼓励大家贡献新内容：

  • Fork 并提交 PR（参考：CONTRIBUTING.md）
  • 关注仓库更新（Star/Watch），在 Gitter 参与讨论
  • 将你的实践文章、工具对比、最佳实践沉淀为条目，帮助后来者少踩坑

写在最后

相比“从零摸索”，Awesome Test Automation 更像是一位“经验丰富的测试架构师”，把你快速带到正确的候选集，然后交给你通过 POC 做最终决策。
当你不知道从哪开始时，就从 README 的语言目录点进去；当你已经确定语言，但卡在“Web vs. Mobile vs. API vs. Performance”的岔路口，进入对应场景页再细化。
测试自动化没有“银弹”，但有“方法”。而这份清单，正是你构建方法论的捷径。

— 参考与原始信息：