阿超

度之住事,验之来事,参之平素，可则决之。一一《鬼谷子》 Jekyll：极简静态网站生成器，让你专注内容创作Jekyll 是一个知名的静态网站生成器，由 GitHub 联合创始人 Tom Preston-Werner 于 2008 年发起。它以极简和易用著称，是许多开发者、技术博客和项目文档的首选工具，甚至驱动着 GitHub Pages 平台的绝大多数静态网站。 项目简介 GitHub 仓库：jekyll/jekyll 核心语言：Ruby 许可证：MIT 适用场景：个人博客、项目文档、产品官网、静态内容网站等 Jekyll 能将 Markdown、Liquid 模板和静态资源转换为完全静态的 HTML 网站，便于部署和维护，无需数据库和复杂的服务器环境。 主要特性1. 内容为中心Jekyll 鼓励“内容优先”，你只需用 Markdown 编写文章、页面，Jekyll 会自动帮你处理目录结构、标签、归档等。 2. 简洁的模板系统基于 Liquid 模板引擎，支持自定义主题、布局和页面片段，让 UI 个性化和复用变得简单。 3. 免数据库、免后台所有内容都在本地文...

时穷节乃见,一一垂丹青。一一文天祥 5 种方式用 GitHub Copilot 与 MCP 彻底变革你的开发工作流原文地址：5 ways to transform your workflow using GitHub Copilot and MCP 伴随着 AI 编程助手的飞速发展，GitHub Copilot 已经成为全球数百万开发者的得力助手。而在 Copilot 的能力体系中，Modern Context Provider（MCP，现代上下文提供者）是一个里程碑式的进步——它让 AI 不再只凭“眼前代码”做出建议，而是能利用整个项目、团队乃至企业的上下文知识，为开发者带来更智能、更贴合实际的代码体验。 本文结合官方原文，详细解读 Copilot + MCP 如何从五个方面彻底提升开发效率与协作体验，并将每个场景背后的原理与潜在价值一一拆解。 1. 让 Copilot 真正“读懂”你的项目与团队传统的 AI 补全只看你当前的窗口或者几个文件，最多了解函数名和变量名。而 MCP 能够将整个代码库、项目文档，甚至团队内部的历史知识都作为上下文，赋能 Copilot 智能建...

文变染乎世情，兴废系乎时序。一一刘勰 随着 GitHub 官方宣布即将关闭 actions/cache v1 和 v2 的支持，越来越多的项目维护者开始将缓存插件升级到更高版本。与其先升级到 v3 再考虑 v4，为何不一步到位，直接用上最新版？本文结合实际案例，分享如何将 Actions 缓存插件直接从 v2 升级到 v4，并解读背后的技术优势与注意事项。 1. 为什么要升级到 v4？ 官方强制：2024 年底后所有使用 v1/v2 的 workflow 将直接报错，工作流无法继续执行。 v4 新特性与优势： 支持更大的缓存（单个缓存最大 10GB，v2 仅 5GB） 性能优化，缓存恢复更快 更完善的安全策略和依赖校验 支持自定义 save-always 等新参数，灵活性更好 官方长期维护，bug 修复及时 2. 升级方法一览假设你原来的 workflow 片段如下： 12345- name: Cache Maven packages uses: actions/cache@v2 with: path: ~/.m2 key: ${...

好学近乎知，力行近乎仁，知耻近乎勇。一一《中庸》 OSS Compass：开源生态健康与治理的智能指南针随着开源软件成为创新和数字基础设施的核心，如何科学、系统地评估和治理开源项目的健康状况，成为企业、社区以及开发者关注的热点话题。**OSS Compass（开源指南针）**正是为此而生的专业平台。本文将带你了解 OSS Compass 的定位、核心能力及其在开源治理中的价值。 什么是 OSS Compass？OSS Compass 是一个聚焦于开源治理和生态健康评估的数据平台。它由多家中国开源组织（如中国开源软件推进联盟、开放原子开源基金会等）共同发起，旨在为企业、社区和开发者提供多维度、可视化的开源项目健康度分析服务。 平台核心特性1. 多维度健康度评估OSS Compass 利用专业的开源健康度评估模型（如 CHAOSS 指标），对项目的社区活跃度、成长性、贡献者结构、协作网络、治理状况等进行全面分析和量化打分。用户可以直观了解项目的生命力和可持续发展能力。 2. 开源生态数据洞察平台收集并分析主流开源托管平台（如 GitHub、Gitee 等）上的海量项目数据，支...

但愿苍生俱饱暖，不辞辛苦出山林。一一于谦 https://github.com/astral-sh/ty ty：用 Rust 打造的极速 Python 类型检查器与语言服务器ty 是由 Astral 团队推出的一款极快的 Python 类型检查器和语言服务器，底层采用 Rust 编写，致力于为 Python 生态带来前所未有的类型分析速度与开发体验。 注意：ty 目前处于预览（preview）阶段，还未稳定用于生产环境。开发团队正在积极完善功能和稳定性，当前版本可能会遇到 bug、缺失的特性或致命错误。 项目简介 项目主页：https://github.com/astral-sh/ty 官方文档：https://docs.astral.sh/ty/ 在线体验：play.ty.dev 许可证：MIT License 开发语言：核心用 Rust 实现，支持 Python 项目 星标数：10,529（截至 2025-07） 主要特性 极速类型检查：得益于 Rust 高性能实现，ty 能以极快速度分析和检查 Python 代码类型。 语言服务器支持：可作为 Python L...

天下之事不难于立法，而难于法之必行。一一明·张居正 https://github.com/react-component/react-component.github.io/blob/master/docs/zh-cn/how-to-write-a-react-component.md 如何写一个 react 组件 author: yiminghe@gmail.com 建立组件 git 库 https://github.com/react-component 搭建脚手架 使用 https://github.com/react-component/generator-rc 搭建脚手架 目录结构12345678910- .travis.yml- examples - index.js - index.html- src - Component.jsx- index.js- tests - index.spec.js- package.json 源码 在 src 目录中写 es2015 js，在 assets 目录下写 less，在 tests 目录下写 测试用例，代码...

穷则变，变则通，通则久。一一《周易》 @react-component/form：企业级 React 表单解决方案解析在前端开发中，表单组件是绝大多数业务系统的基础。无论是后台管理系统、企业信息化平台，还是各类 SaaS 产品，表单的设计与交互都与用户体验息息相关。@react-component/form（即 rc-form）是阿里巴巴开源的 React 表单组件库，专为企业级应用打造，兼具灵活性、可扩展性和易用性。本文将带你深入了解 rc-form 的核心价值、用法与最佳实践。 一、项目简介@react-component/form（简称 rc-form）是 react-component 组织维护的表单解决方案。它为 React 应用提供了高效、可控的表单状态管理和校验机制，是众多 Ant Design、AntD Pro 等企业级 UI 框架的底层依赖之一。 特点一览： 基于受控组件和高阶组件模式，灵活对接各种自定义表单控件； 内置强大的校验规则，支持同步和异步校验； 支持字段嵌套、动态增删等复杂场景； 良好的类型支持与表单数据收集机制。 二、核心特性...

周虽旧邦，其命维新。一一《诗经》 自动仿真人类滚动脚本：让你的网页浏览更“像人类”在前端开发、自动化测试或数据采集的过程中，我们经常会遇到“模拟人类操作”的需求。例如，自动滚动页面以加载惰性内容、触发懒加载图片，或者让自动化检测工具误以为是真人在浏览网页。传统的 window.scrollTo() 或 window.scrollBy() 方法虽然可以实现页面滚动，但往往过于机械，容易被反爬虫系统识别。 本文介绍一个简单易用、可持续运行的仿真人类自动滚动脚本，它通过“随机滚动步长+随机停顿”的方式，让页面滚动行为更贴近真实用户操作。 一、脚本源码解析123456789101112131415161718192021222324252627(function autoHumanScroll() { const minDelay = 5000; // 最小停顿5秒 const maxDelay = 10000; // 最大停顿10秒 const minStep = 20; // 最小滚动20px const maxStep = 80; // 最大滚动...

时穷节乃见,一一垂丹青。一一文天祥 https://github.com/upstash/context7 https://context7.com/ Upstash Context7：为AI代码助手“止虚构”——让大模型理解真实代码上下文的新范式在大语言模型（LLM）席卷开发者圈的今天，AI 代码助手（如 GitHub Copilot、Cursor、GPT-4o 等）极大提升了编程效率。然而，AI“胡编乱造”（Hallucination）代码的问题也频频发生：模型给出的函数、类、接口名貌似合理，却根本不存在于实际代码库中。这不仅影响开发体验，更可能引入难以发现的隐患。 如何让 AI 代码助手“看见”并“理解”最新、真实的代码上下文，从而减少虚构代码？Upstash Context7 正是在此背景下诞生的创新开源项目。 1. AI 代码助手的“幻觉”困境AI 代码助手为何会“瞎编”代码？据《On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?》及 OpenAI 等机构研究，LLM 依赖大规...

为了成功地生活，少年人必须学习自立，铲除埋伏各处的障碍，在家庭要教养他，使他具有为人所认可的独立人格。——戴尔·卡耐基 相关PR： https://github.com/apache/shenyu-dashboard/pull/534 文档在此： 表单 Form - Ant Design 经过 Form.create 之后如果要拿到 ref，可以使用 rc-form 提供的 wrappedComponentRef，详细内容可以查看这里。 123456class CustomizedForm extends React.Component { ... }// use wrappedComponentRefconst EnhancedForm = Form.create()(CustomizedForm);<EnhancedForm wrappedComponentRef={(form) => this.form = form} />this.form // => The instance of Customize...