阿超

人活一生，值得爱的东西很多，不要因为一个不满意，就灰心。——路遥 Github: https://github.com/n8n-io/n8n官网: https://n8n.io/ 最近在探索工作流自动化时，我发现了一个非常有趣的开源工具——n8n。它是一个低代码（Low-Code）工作流自动化平台，可以帮助开发者和业务人员以非常简单的方式创建自动化流程，连接不同的应用程序和服务。n8n的设计理念是为了让复杂的工作流变得简单易用，同时也支持高度的自定义，非常适合需要快速集成多个系统的场景。 n8n的特点非常突出。首先，它是完全开源的，你可以自由地修改和扩展它的功能。其次，n8n支持几乎所有主流的API和服务，比如Google Sheets、Slack、GitHub、AWS、Twitter等。对于每个服务，n8n都有一个内置的节点（Node），用户只需要简单地配置这些节点，就可以实现系统间的数据交换和自动化操作。 n8n的界面非常直观，提供了一个可视化的工作流编辑器，可以通过拖拽的方式连接不同的节点来定义工作流。对于不熟悉编程的用户来说，这种方式非常友好；而对于开发者，n8n也提...

如果不想在世界上虚度一生，那就学习一辈子。——高尔基 假设你在项目根目录下，新建一个 certs 文件夹，用于存放生成的证书： 123456789101112131415# 进入项目根目录cd your-vue-project# 新建一个存放证书的目录mkdir certscd certs# 1) 生成私钥 server.keyopenssl genrsa -out server.key 2048# 2) 生成证书签名请求 server.csr（过程中会要求填写一些信息，可直接回车）openssl req -new -key server.key -out server.csr# 3) 使用 server.key 自签 server.csr，生成自签名证书 server.crt，设定有效期 365 天openssl x509 -req -in server.csr -signkey server.key -out server.crt -days 365 执行完后，certs 目录下会有： server.key：私钥 server.crt：自签名证书 server...

如果法官偷窃了自己，盗贼便有权偷窃别人。——莎士比亚 Github: https://github.com/playframework/playframework 官方网站: https://www.playframework.com/ 最近了解了一个非常有趣的Web框架：Play Framework。它是一个现代化的全栈Web框架，基于Java和Scala开发，特别适合构建高性能、可扩展的Web应用和REST API。Play Framework 的设计理念是快速开发和响应式编程，非常适合现代应用的需求。 安装和配置非常简单。对于使用Java或Scala的开发者，只需要安装SBT（Simple Build Tool）就可以快速启动一个Play项目。 安装SBT：如果你是Java开发者，可以从 sbt 官网 下载并安装。完成后可以通过以下命令验证安装： 1sbt sbtVersion 创建项目：创建一个新的Play项目非常简单，只需运行： 1sbt new playframework/play-java-seed.g8 如果你是Scala用户，可以选择： 1sbt n...

伟大变为可笑只有一步，但再走一步，可笑又会变为伟大。——佩思 代码如下： 1

孤独一人也没关系，只要能发自内心地爱着一个人，人生就会有救。哪怕不能和他生活在一起。——《1Q84》 https://github.com/podman-desktop/podman-desktop https://podman-desktop.io/ Podman Desktop 是一个用于管理和操作容器的跨平台桌面应用程序。它的设计目的是为开发者和运维人员提供一个简单、直观的界面来管理容器和镜像，特别是在使用 Podman 作为容器运行时的环境下。Podman 本身是一个无守护进程的容器引擎，兼容 Docker，但比 Docker 更加轻量和灵活，特别适用于开发和生产环境中的容器管理。 安装与设置 Podman Desktop 可以在多种平台上运行，包括 Windows、macOS 和 Linux。安装过程非常简单，可以通过官网下载适合自己操作系统的安装包，或者通过包管理器进行安装。 Windows 和 macOS 安装直接从 Podman Desktop 的 官方网站 下载适用于 Windows 或 macOS 的安装包，按照安装向导进行操作即可。 Linux 安装...

在读书上，数量并不列于首要，重要的是书的品质与所引起的思索的程度。——富兰克林 Github: https://github.com/containers/podman/ 官方网站: https://podman.io/ 最近开始研究容器化技术，发现了Podman这个非常有趣的开源项目。它是一个专为Linux平台设计的无守护进程容器引擎，完全兼容OCI（Open Container Initiative）标准，能够作为Docker的替代品，甚至在某些场景下更具优势，例如本地开发与测试。 与传统的Docker不同，Podman的一个显著特点是它是无守护进程的，这意味着它不需要像Docker那样有一个长期运行的服务。这种设计使得Podman更加轻量化，并且在安全性上也有一定的提升，因为它能够以非root用户运行容器。 安装非常简单，可以直接使用系统的包管理工具。例如在Fedora上，只需要运行： 1sudo dnf install podman 在Debian或Ubuntu上，则可以使用： 1sudo apt install podman 安装完成后，Podman的命令基本与...

距离太近爱也会变成一种消极的东西。——《失乐园》 Github: https://github.com/keycastr/keycastr 安装： 1brew install --cask keycastr 最近在寻找一款能够实时显示键盘输入的软件，发现了一个开源工具叫KeyCastr，非常适合用来做教学演示或者录制视频的时候展示键盘操作。它是一款macOS平台上的轻量级工具，能够将键盘按键实时显示在屏幕上，方便观众理解操作步骤。 安装起来很简单，可以直接从GitHub的Releases页面下载最新版本的dmg文件。安装后需要在系统设置中给KeyCastr开启屏幕录制权限，否则它无法捕获按键。 启动软件后，屏幕上会显示一个悬浮的按键窗口，每次按键都会实时显示在上面。默认的样式是黑底白字，看起来很清楚。不过它也提供了多种样式和自定义选项，可以在设置中调整字体、颜色和透明度，甚至可以更换按键动画的效果。 这个工具的工作方式是通过监听键盘事件来捕获按键，然后将这些按键实时渲染到屏幕上。它特别适合以下场景： 教学演示：当需要向学生展示快捷键或软件操作流程时，用KeyCastr可以...

生活的情况越艰难，我越感到自己更坚强，甚而也更聪明。——高尔基 Github: https://github.com/apache/cassandra/ 官方文档: https://cassandra.apache.org/ 最近开始接触Apache Cassandra，这是一款开源的分布式NoSQL数据库，特别适合处理大量结构化数据，具有高可用性和无单点故障的特点。听说它采用了Dynamo和Bigtable的架构设计，存储模型是基于列的，非常适合需要快速写入和查询的场景，比如时间序列数据、物联网应用等等。 先简单说说安装，直接从官网下载二进制文件，解压后进入bin目录，运行cassandra即可启动。第一次运行时需要初始化数据目录，默认情况下配置文件在conf目录下，建议先熟悉一下里面的参数，特别是cassandra.yaml，很多关键配置都在这里。如果是用Docker，也可以直接拉取官方镜像，运行一条简单的命令就可以启动一个容器，非常方便。 使用Docker运行也很简单，拉取官方镜像： 1docker pull cassandra 启动一个Cassandra实例： 1...

在自己身上，克服这个时代。——尼采 Transformers：开源NLP的核心工具包 自然语言处理（NLP）领域近年来发展迅猛，Transformer架构的出现彻底改变了这一领域的技术生态。Hugging Face推出的Transformers库为开发者提供了强大的工具，用于轻松构建、训练和应用最先进的NLP模型。 什么是Transformers？Transformers是Hugging Face开源的一款Python库，支持最先进的深度学习模型，例如BERT、GPT、T5、RoBERTa等。这些模型广泛应用于机器翻译、文本生成、情感分析等任务。 核心特性 预训练模型：支持数千个预训练模型，涵盖多种语言和任务。 多框架支持：兼容TensorFlow和PyTorch，满足不同开发者的需求。 多任务支持：涵盖文本分类、序列标注、文本生成、问答系统等多种NLP任务。 高效训练：提供训练工具和优化策略，支持分布式训练和大规模数据集处理。 社区驱动：拥有活跃的开源社区，不断推出新的功能和模型。 快速开始以下是使用Transformers库的快速入门指南。 安装通过pip安装Trans...

生命的定义就是拥有明天。——冯骥才 https://github.com/k2-fsa/sherpa-ncnn Sherpa-NCNN：高效的端到端语音识别框架 在语音识别领域，实时性与高性能一直是关键挑战。Sherpa-NCNN是一款基于NCNN框架的端到端语音识别工具，专注于低资源设备上的高效运行。该项目由K2团队开发，旨在为开发者提供轻量级、开源且性能优越的语音识别解决方案。 什么是Sherpa-NCNN？Sherpa-NCNN是一个面向低资源设备（如手机、嵌入式设备等）的端到端语音识别框架，基于腾讯开源的高性能推理框架NCNN构建。它结合了现代语音识别技术和NCNN的高效推理能力，为开发者提供了运行时快速、部署灵活的语音识别工具。 核心特性 高效推理：利用NCNN的优势，在CPU上即可实现高性能推理，无需额外硬件加速。 端到端架构：简化语音识别流程，无需依赖传统的声学模型、语言模型和解码器。 轻量化设计：适合在低功耗设备上运行，占用资源少，易于集成。 多语言支持：支持多种语言的语音识别需求，适用于全球化应用场景。 快速开始以下是使用Sherpa-NCNN的快速入门指...