pathway

2025-10-17

python

风大时,要表现逆的风骨;风小时,要表现顺的悠然。——刘墉《逆风与顺风》

https://github.com/pathwaycom/pathway

Pathway:流式 ETL、实时分析与 LLM/RAG 管道的 Python 超级框架

在大数据与AI时代,流处理、实时分析和大模型(LLM)管道已成为企业级数据平台的“标配需求”。你是否曾为 Kafka/流式数据收集、机器学习在线推理、ETL调度、RAG(检索增强生成)等场景头疼?Pathway,一个开源的 Python ETL 框架,正在用极简代码、超强性能、丰富功能,重新定义数据管道的开发体验。


一、项目简介

  • 项目地址pathwaycom/pathway
  • 官网https://pathway.com
  • 一句话描述:Python ETL framework for stream processing, real-time analytics, LLM pipelines, and RAG.
  • 主语言:Python(部分 Rust 性能核心)
  • Star:48089+
  • Forks:1407+
  • 标签etl stream-processing real-time data-pipelines llm rag iot-analytics kafka machine-learning-algorithms

二、Pathway 能做什么?

1. 流处理与实时分析

  • 支持 Kafka、文件、数据库、IoT 等多种数据源的流式接入
  • 自动处理数据流的窗口、聚合、去重、联结等复杂操作
  • 秒级实时分析与监控,适合金融风控、电商推荐、IoT告警等场景

2. ETL 管道与批量处理

  • 轻松实现数据抽取、转换、加载(ETL)流程
  • 支持批量数据与流式数据混合处理
  • 管道定义简洁,支持模块化复用

3. LLM/RAG 管道集成

  • 原生支持大模型(LLM)推理、检索增强生成(RAG)等AI场景
  • 可将流数据与 AI 服务(如 OpenAI、Qwen、Claude)无缝对接
  • 适合智能问答、在线推荐、文本分析等场景

4. 高性能与可扩展性

  • 核心计算部分用 Rust 实现,保证大规模流处理下的稳定与吞吐
  • 分布式架构,支持弹性扩容与高可用

三、典型代码案例

1. 快速定义一个流式 ETL 管道

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import pathway as pw

# 从Kafka流读取数据
source = pw.io.kafka.read(
brokers="localhost:9092",
topic="orders",
schema={"order_id": int, "amount": float, "timestamp": str}
)

# 简单数据清洗与聚合
orders = source.filter(lambda x: x.amount > 100)
summary = orders.groupby("hour", pw.window("1h")).sum("amount")

# 写入到PostgreSQL
pw.io.postgresql.write(
summary,
table="hourly_orders",
connection_string="postgresql://user:pw@localhost/db"
)

2. 集成 RAG/LLM 管道

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from pathway.llm import OpenAILLM

# 流式文本数据
text_stream = pw.io.kafka.read(topic="chat_messages", ...)

# 调用 LLM 服务进行智能问答
responses = text_stream.map(lambda msg: OpenAILLM().generate(msg.text))

# 实时推送到 WebSocket
pw.io.websocket.write(responses, endpoint="/ai/responses")

四、特色亮点

  • 一站式 ETL+AI:无缝集成数据流、批量分析与大模型推理
  • 极简 API:Pythonic 代码风格,易学易用
  • 性能极致:Rust 内核,流处理/分析高效稳定
  • 生态丰富:支持 Kafka、Postgres、S3、WebSocket、文件系统等主流数据源
  • 企业级支持:高可用、弹性扩容、生产环境友好

五、适用场景

  • 实时电商分析、金融风控、IoT监控
  • 企业级大模型问答、RAG智能推荐、智能客服
  • 数据中台、数据湖、批/流混合 ETL
  • 需要高性能、高可用数据管道的团队与企业

六、社区与生态

  • 4.8万+ Star,1400+ Fork,社区活跃
  • 持续更新,支持 PR、Issue 反馈与共建
  • 文档丰富,易于入门和深度开发

七、总结

Pathway 是现代数据管道、流处理、AI集成的“全能框架”。无论你是数据工程师、AI工程师、业务团队还是创新创业者,都能用 Pathway 低门槛、高性能地构建实时数据流、ETL流程和大模型应用。数据与AI的未来,从 Pathway 开始!

项目主页:https://github.com/pathwaycom/pathway
官网:https://pathway.com
Star:48089+,数据与AI管道的首选利器!